Alibaba Cloud ปล่อย Qwen: LLM ประสิทธิภาพขั้นเทพ ราคาสบายกระเป๋า

AI จีนมาแรง! กระแส Deepseek ยังไม่ทันจางหาย Alibaba Cloud ก็เปิดตัว Qwen 2.5 MAX เขย่าวงการ AI อีกครั้ง การทดสอบเบื้องต้นเผยให้เห็นประสิทธิภาพที่น่าประทับใจ ไม่ว่าจะเป็นความแม่นยำ ความเร็ว หรือความสามารถในการเข้าใจภาษา แถมยังราคาประหยัดกว่า OpenAI อีกด้วย งานนี้ทำเอาหลายคนเริ่มลังเลใจว่าจะต่ออายุ OpenAI ดีไหม? ถ้าอยากรู้จัก Qwen ให้มากขึ้น ตามมาอ่าน Blog นี้ได้เลยครับ

LLMs คืออะไร? ทำไมถึงสำคัญ?

Large Language Models หรือ LLMs คือ โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ได้รับการฝึกฝนบนข้อมูลขนาดมหาศาล ทำให้สามารถเข้าใจและประมวลผลภาษาธรรมชาติได้อย่างลึกซึ้ง LLMs มีความสามารถหลากหลาย ตั้งแต่การสร้างข้อความ การแปลภาษา การตอบคำถาม การสรุปเนื้อหา ไปจนถึงการเขียนโค้ด

ในปัจจุบัน LLMs มีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนาเทคโนโลยีต่างๆ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน และสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ๆ LLMs ถูกนำไปประยุกต์ใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น การบริการลูกค้า การศึกษา การแพทย์ และการเงิน

Qwen คืออะไร?

Qwen คือ LLMs ที่พัฒนาโดย Alibaba Cloud ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการใช้งานด้านภาษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งภาษาจีนและภาษาอังกฤษ Qwen มีความสามารถในการประมวลผลภาษาที่แม่นยำ รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพสูง Qwen มีหลายเวอร์ชั่น เช่น Qwen-7B และ Qwen-14B ซึ่งหมายถึงจำนวนพารามิเตอร์ 7 พันล้านตัว และ 14 พันล้านตัวตามลำดับ ยิ่งมีจำนวนพารามิเตอร์มากเท่าไหร่ โมเดลก็จะยิ่งมีความสามารถในการเรียนรู้และประมวลผลภาษาได้ซับซ้อนมากขึ้นเท่านั้น

Qwen ได้รับการฝึกฝนบนข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลาย ซึ่งประกอบด้วย ข้อมูลจากเว็บไซต์สาธารณะ บทความวิชาการ หนังสือ รหัส และโค้ด [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud] การฝึกฝนบนข้อมูลที่หลากหลายนี้ ช่วยให้ Qwen สามารถเข้าใจและประมวลผลภาษาได้อย่างลึกซึ้ง และมีความสามารถในการทำงานที่หลากหลาย

ประวัติของ Qwen

Alibaba เปิดตัว Qwen รุ่นเบต้าครั้งแรกในเดือนเมษายน 2023 ภายใต้ชื่อ Tongyi Qianwen โมเดลนี้มีพื้นฐานมาจาก LLM Llama ที่พัฒนาโดย Meta AI โดยมีการปรับเปลี่ยนต่างๆ และได้รับการเผยแพร่สู่สาธารณะในเดือนกันยายน 2023 หลังจากได้รับอนุมัติจากรัฐบาลจีน ในเดือนธันวาคม 2023 Alibaba ได้เปิดตัวโมเดล 72B และ 1.8B เป็นโอเพ่นซอร์ส ในขณะที่ Qwen 7B เปิดตัวเป็นโอเพ่นซอร์สในเดือนสิงหาคม ในเดือนมิถุนายน 2024 Alibaba ได้เปิดตัว Qwen 2 และในเดือนกันยายนได้เปิดตัวโมเดลบางรุ่นเป็นโอเพ่นซอร์ส ในขณะที่ยังคงรักษาโมเดลที่ทันสมัยที่สุดไว้เป็นกรรมสิทธิ์ Qwen 2 ใช้ส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ ในเดือนพฤศจิกายน 2024 QwQ-32B-Preview ซึ่งเป็นโมเดลที่เน้นการให้เหตุผลคล้ายกับ o1 ของ OpenAI ได้รับการเผยแพร่ภายใต้ Apache 2.0 License แม้ว่าจะมีการเผยแพร่น้ำหนักเท่านั้น ไม่ใช่ชุดข้อมูลหรือวิธีการฝึกอบรม QwQ มีความยาวบริบท 32,000 โทเค็น และทำงานได้ดีกว่า o1 ในเกณฑ์มาตรฐานบางรายการ ในเดือนมกราคม 2025 Alibaba ได้เปิดตัว Qwen 2.5-Max ซึ่งเป็นโมเดลล่าสุดและทรงพลังที่สุดจนถึงปัจจุบัน

ความสามารถของ Qwen

Qwen มีความสามารถที่หลากหลาย เช่น:

• การสร้างข้อความ: Qwen สามารถสร้างข้อความที่เป็นธรรมชาติ สละสลวย และมีความหมาย เช่น บทความ บทกวี บทสนทนา สคริปต์วิดีโอ และเนื้อหาโฆษณา ตัวอย่างเช่น เมื่อได้รับคำสั่งให้ "แต่งนิทานสั้นเกี่ยวกับกระต่ายกับเต่า" Qwen สามารถสร้างนิทานที่มีโครงเรื่อง ตัวละคร และบทสนทนาที่สมบูรณ์แบบได้ [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud]

• การแปลภาษา: Qwen สามารถแปลภาษาได้อย่างแม่นยำ รองรับภาษาต่างๆ เช่น จีน อังกฤษ และภาษาอื่นๆ อีกมากมาย [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud] โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Qwen มีความสามารถในการแปลภาษาจีนเป็นภาษาอังกฤษ และภาษาอังกฤษเป็นภาษาจีนได้อย่างยอดเยี่ยม

• การตอบคำถาม: Qwen สามารถตอบคำถามได้อย่างถูกต้อง ครบถ้วน และตรงประเด็น แม้คำถามจะมีความซับซ้อน เช่น หากถาม Qwen ว่า "ใครคือผู้ประดิษฐ์หลอดไฟ" Qwen จะสามารถตอบได้อย่างถูกต้องว่า "โทมัส เอดิสัน" พร้อมทั้งให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประวัติและผลงานของเอดิสันได้อีกด้วย [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud]

• การสรุปเนื้อหา: Qwen สามารถสรุปเนื้อหาจากบทความ เอกสาร หรือเว็บไซต์ ให้กระชับ เข้าใจง่าย และได้ใจความสำคัญ ตัวอย่างเช่น หากนำบทความวิชาการเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศมาให้ Qwen สรุป Qwen จะสามารถสรุปประเด็นสำคัญของบทความ เช่น สาเหตุ ผลกระทบ และแนวทางแก้ไขปัญหา ได้อย่างกระชับและชัดเจน [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud]

• การเขียนโค้ด: Qwen สามารถเขียนโค้ดโปรแกรมในภาษาต่างๆ เช่น Python, Java และ C++ [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud] ตัวอย่างเช่น หากต้องการเขียนโปรแกรม Python ง่ายๆ สำหรับคำนวณพื้นที่ของรูปสามเหลี่ยม สามารถสั่งให้ Qwen เขียนโค้ดให้ได้ และ Qwen จะสามารถสร้างโค้ดที่ถูกต้องและทำงานได้จริง

Qwen’s Performance

Qwen มีความสามารถในการประมวลผลภาษาที่โดดเด่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งภาษาจีนและภาษาอังกฤษ จากการทดสอบประสิทธิภาพโดยใช้ชุดข้อมูลมาตรฐาน เช่น CLUE (Chinese Language Understanding Evaluation) และ GLUE (General Language Understanding Evaluation) พบว่า Qwen มีคะแนนสูงกว่า LLMs อื่นๆ ในหลายๆ ด้าน [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud] ตัวอย่างเช่น ในด้านการทำความเข้าใจการอ่านภาษาจีน Qwen มีคะแนนสูงกว่า ERNIE 3.0 Titan ซึ่งเป็น LLM ที่พัฒนาโดย Baidu

จุดเด่นของ Qwen

Qwen มีจุดเด่นที่น่าสนใจหลายประการ เช่น:

• ความสามารถในการประมวลผลภาษาจีน: Qwen ถูกพัฒนาโดย Alibaba ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของจีน จึงมีความเชี่ยวชาญในการประมวลผลภาษาจีนเป็นอย่างดี [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud] Qwen ได้รับการฝึกฝนบนข้อมูลภาษาจีนขนาดใหญ่ ทำให้สามารถเข้าใจ แปล และสร้างข้อความภาษาจีนได้อย่างเป็นธรรมชาติ และถูกต้องตามหลักไวยากรณ์

• ความแม่นยำ: Qwen ผ่านการฝึกฝนบนข้อมูลขนาดมหาศาล ทำให้มีความแม่นยำสูงในการประมวลผลภาษา [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud] ไม่ว่าจะเป็นการสร้างข้อความ การแปลภาษา หรือการตอบคำถาม Qwen สามารถให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง และน่าเชื่อถือได้

• ความเร็ว: Qwen ได้รับการออกแบบให้มีประสิทธิภาพสูง สามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud] ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมาก สำหรับการใช้งานที่ต้องการความรวดเร็ว เช่น การแปลภาษาแบบเรียลไทม์ หรือการตอบคำถามลูกค้าในระบบแชทบอท

• ความยืดหยุ่น: Qwen สามารถปรับแต่งให้เหมาะสมกับงานต่างๆ ตามความต้องการของผู้ใช้งาน [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud] เช่น สามารถปรับแต่ง Qwen ให้มีความเชี่ยวชาญ ในด้านการแพทย์ เพื่อนำไปใช้ ในการวินิจฉัยโรค หรือ การตอบคำถามผู้ป่วย

Qwen เทียบกับ LLMs อื่นๆ

แม้ว่าในปัจจุบันจะมี LLMs หลายตัวที่ได้รับความนิยม แต่ Qwen ก็มีจุดเด่นที่แตกต่าง และน่าสนใจไม่แพ้กัน [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud] LLM แต่ละตัวมีจุดแข็งและจุดอ่อนต่างกันไป ขึ้นอยู่กับการออกแบบ ขนาดของโมเดล และข้อมูลที่ใช้ในการฝึกฝน

คุณสมบัติ	Qwen	GPT-3	GPT-4o	GPT-o1	Deepseek R1
ผู้พัฒนา	Alibaba Cloud	OpenAI	OpenAI	OpenAI	Deepseek
ขนาด (จำนวนพารามิเตอร์)	7B, 14B	175B	ไม่เปิดเผย	ไม่เปิดเผย	67B
ความเชี่ยวชาญด้านภาษา	จีน, อังกฤษ	อังกฤษ	อังกฤษ	อังกฤษ	จีน, อังกฤษ
การเข้าถึง	ผ่าน Alibaba Cloud	ผ่าน OpenAI API	ผ่าน OpenAI API	ผ่าน OpenAI API	ไม่ทราบ

จากตารางข้างต้น จะเห็นได้ว่า Qwen มีขนาดเล็กกว่า GPT-3, GPT-4o, GPT-o1 และ LaMDA แต่ก็มีความสามารถในการประมวลผลภาษาที่เทียบเคียงได้ [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud] นอกจากนี้ Qwen ยังมีความเชี่ยวชาญด้านภาษาจีน ซึ่งเป็นจุดเด่นที่ GPT-3, GPT-4o, GPT-o1 และ LaMDA ไม่มี ในขณะที่ Deepseek R1 ก็มีความสามารถในการประมวลผลภาษาจีนเช่นเดียวกัน

ค่าใช้จ่ายในการใช้งาน Qwen

Alibaba Cloud มีแพ็คเกจการใช้งาน Qwen ที่หลากหลาย ให้เลือกตามความต้องการ โดยมีราคาที่แข่งขันได้ เมื่อเทียบกับ LLMs อื่นๆ เช่น OpenAI และ Deepseek [อ้างอิงเว็บไซต์ Alibaba Cloud] ผู้ใช้งานสามารถเลือกแพ็คเกจที่เหมาะสมกับงบประมาณ และปริมาณการใช้งานของตนเองได้

โมเดล	ราคาต่อล้านโทเค็น (Input)	ราคาต่อล้านโทเค็น (Output)
Qwen 2.5	$0.38	$0.40
DeepSeek 2.5	$0.14	$0.28
GPT-4o	$5.0	$15.0
Claude 3.5 Sonnet	$3.0	$15.00

จากตารางข้างต้น จะเห็นได้ว่า Qwen 2.5 และ DeepSeek 2.5 มีราคาถูกกว่า GPT-4o และ Claude 3.5 Sonnet อย่างมาก นอกจากนี้ Qwen ยังมีประสิทธิภาพในการบีบอัดโทเค็นที่ดีกว่า ทำให้สามารถทำงานให้เสร็จสิ้นได้โดยใช้โทเค็นน้อยลงเมื่อเทียบกับ GPT-4 หรือ Claude

บทสรุป

Qwen เป็น LLMs ที่มีความสามารถสูง พัฒนาโดย Alibaba Cloud เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการใช้งานด้านภาษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งภาษาจีนและภาษาอังกฤษ Qwen มีจุดเด่น เช่น ความแม่นยำ ความเร็ว และความยืดหยุ่น นอกจากนี้ Qwen ยังมีราคาที่แข่งขันได้เมื่อเทียบกับ LLMs อื่นๆ ทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับผู้ใช้งาน ทั้งในประเทศจีน และทั่วโลก

Qwen มีศักยภาพในการนำไปประยุกต์ใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น การบริการลูกค้า การศึกษา การแพทย์ และการเงิน การพัฒนา LLMs เช่น Qwen เป็นก้าวสำคัญ ของวงการ AI ที่จะช่วยยกระดับ ประสิทธิภาพการทำงาน และสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ๆ ในอนาคต

ทดลองใช้ Qwen ได้ที่ https://chat.qwenlm.ai/

รายการอ้างอิง

1. Qwen - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Qwen

2. The Best Open-Source LLMs for Enterprise https://www.enterprisebot.ai/blog/the-best-open-source-llms-for-enterprise

3. Qwen 2.5 vs DeepSeek 2.5, Claude 3.5 Sonnet, and More https://blog.getbind.co/2024/10/16/qwen-2-5-overview-comparison-with-deepseek-claude-and-more/

4. Qwen/QVQ-72B-Preview: A Deep Dive into the State-of-the-Art LLM | by Sebastian Petrus https://sebastian-petrus.medium.com/qwen-qvq-72b-preview-a-deep-dive-into-the-state-of-the-art-llm-6cb25604e91d

DeepSeek: เทคโนโลยี AI สุดล้ำจากแดนมังกร

ภาพจาก AOL.com

สวัสดีครับผู้อ่านทุกท่าน กลับมาพบกันอีกครั้งใน ARTHIT’s Space Blog ปีใหม่ 2568 นี้ ผู้เขียนได้มีโอกาสสัมผัสกับเทคโนโลยี AI สุดล้ำจากแดนมังกร ที่เรียกว่า DeepSeek ต้องบอกเลยว่าแค่สัปดาห์แรกของปี ผู้เขียนก็รู้สึกตื่นเต้นกับ DeepSeek มากๆ เพราะจากรายงานผลการทดสอบ DeepSeek ทำผลงานได้อย่างยอดเยี่ยม แถมบางด้านยังดูจะเหนือกว่า ChatGPT และ Gemini เสียด้วยซ้ำ!

ที่สำคัญ DeepSeek ยังเป็น โอเพ่นซอร์ส ทำให้สามารถนำไปใช้งานได้ฟรี หรือเสียค่าใช้จ่ายน้อยกว่า AI เจ้าอื่นๆ ในท้องตลาดเยอะเลยครับ งานนี้บอกเลยว่า AI สัญชาติจีนมาแรงแซงทางโค้งจริงๆ!

เอาล่ะครับ เพื่อไม่ให้เป็นการเสียเวลา เราไปทำความรู้จักกับ DeepSeek ให้มากขึ้นกันเลยดีกว่า

DeepSeek คืออะไร?

DeepSeek คือ แพลตฟอร์ม AI สัญชาติจีน ที่พัฒนา Large Language Model (LLM) หรือ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ที่มีความสามารถหลากหลาย ตั้งแต่การสร้างโค้ด แก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ ไปจนถึงการตอบคำถามเชิงลึก DeepSeek เปิดตัวครั้งแรกในเดือนธันวาคม 2024 ด้วยโมเดล DeepSeek-V3 และล่าสุดในเดือนมกราคม 2025 ได้เปิดตัว DeepSeek-R1 ซึ่งเป็นโมเดลที่เน้นความสามารถด้านการใช้เหตุผล 1 2

DeepSeek โดดเด่นอย่างไร?

DeepSeek มีจุดเด่นที่น่าสนใจหลายประการ ดังนี้

• ประสิทธิภาพสูง: DeepSeek-Coder-Base-33B โมเดลสำหรับการเขียนโค้ด มีประสิทธิภาพสูงกว่าโมเดลโอเพ่นซอร์สอื่นๆ อย่างเห็นได้ชัด โดยมีคะแนนนำ CodeLlama-34B ถึง 7.9% ใน HumanEval Python, 9.3% ใน HumanEval Multilingual, 10.8% ใน MBPP และ 5.9% ใน DS-1000 3

• ใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ: DeepSeek ใช้ Mixture-of-Experts (MoE) architecture ซึ่งจะเปิดใช้งานพารามิเตอร์เพียงบางส่วนสำหรับแต่ละงาน ทำให้ลดต้นทุนการประมวลผลลงได้อย่างมาก 1 4

• รองรับ Context ยาวๆ: DeepSeek รองรับ Context ได้ยาวถึง 128K tokens ทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้ เหมาะสำหรับงานที่ต้องใช้ข้อมูลเชิงลึก เช่น การเขียนโค้ด หรือการวิเคราะห์ข้อมูล 4 5

• ราคาเข้าถึงได้: DeepSeek มีราคา API ที่ถูกกว่าคู่แข่งมาก เช่น DeepSeek-R1 มีราคาเพียง $0.55 ต่อล้าน input tokens และ $2.19 ต่อล้าน output tokens ในขณะที่ OpenAI API มีราคา $15 และ $60 ตามลำดับ 1

• โอเพ่นซอร์ส: DeepSeek เป็นโอเพ่นซอร์ส ทำให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีและงานวิจัยได้ ช่วยส่งเสริมความร่วมมือและนวัตกรรมในชุมชน AI 6

เทคนิคเบื้องหลัง DeepSeek

DeepSeek ใช้เทคนิคที่น่าสนใจหลายอย่างในการพัฒนาโมเดล AI เช่น

• Reinforcement Learning (RL): DeepSeek ใช้ RL ในการฝึกฝนโมเดล ทำให้โมเดลสามารถเรียนรู้ผ่านการลองผิดลองถูก และพัฒนาตัวเองผ่านรางวัลจากอัลกอริทึม 1

• Multi-Head Latent Attention (MLA): DeepSeek-V3 ใช้ MLA เพื่อเพิ่มความสามารถในการประมวลผลข้อมูล โดยการระบุความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน และจัดการกับข้อมูลหลายด้านพร้อมกัน 1

• Distillation: DeepSeek ใช้เทคนิค distillation เพื่อถ่ายทอดความรู้และความสามารถจากโมเดลขนาดใหญ่ไปยังโมเดลขนาดเล็ก ทำให้ AI ที่ทรงพลังสามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้น 1

เจาะลึก Mixture of Experts (MoE)

Mixture of Experts (MoE) คือสถาปัตยกรรมแบบหนึ่งที่ใช้ในการพัฒนาโมเดล AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Large Language Model (LLM) 10 MoE จะแบ่งโมเดลขนาดใหญ่ออกเป็นโมเดลย่อยๆ ที่เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน เรียกว่า "Expert" 11 เมื่อได้รับคำสั่ง โมเดลจะเลือก Expert ที่เหมาะสมที่สุดมาประมวลผล ทำให้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรมากเกินไป 4

ข้อดีของ MoE:

• ประหยัดทรัพยากร: DeepSeek ใช้ MoE ในการเปิดใช้งานพารามิเตอร์เพียงบางส่วนสำหรับแต่ละงาน ทำให้ลดต้นทุนการประมวลผลลงได้อย่างมาก 4

• เพิ่มความแม่นยำ: DeepSeek สามารถจัดการกับข้อมูลที่หลากหลายด้วยความแม่นยำที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละงาน 4

• ปรับขนาดได้ง่าย: MoE ช่วยให้ DeepSeek สามารถปรับขนาดได้ง่าย โดยการเพิ่ม Expert ใหม่ๆ เข้าไปในระบบโดยไม่ต้องฝึกฝนโมเดลใหม่ทั้งหมด 10

• เพิ่มความเร็วในการประมวลผล: เนื่องจาก DeepSeek เปิดใช้งานเฉพาะ Expert ที่จำเป็น ทำให้สามารถประมวลผลได้รวดเร็วขึ้น 10

DeepSeek ใช้งานอะไรได้บ้าง?

DeepSeek มีความสามารถหลากหลาย สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในหลายด้าน เช่น

• การพัฒนาซอฟต์แวร์: DeepSeek ช่วยนักพัฒนาในการเขียนโค้ด ตรวจสอบโค้ด และแก้ไขข้อผิดพลาด 4 3

• การดำเนินธุรกิจ: DeepSeek ช่วยปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ และวิเคราะห์ข้อมูล 4

• การศึกษา: DeepSeek ช่วยในการเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคล และให้คำติชม 4

• การวิจัย: DeepSeek ช่วยนักวิจัยในการค้นหาข้อมูลเชิงลึกจากแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ 7

ข้อจำกัดของ DeepSeek

แม้ DeepSeek จะมีข้อดีมากมาย แต่ก็ยังมีข้อจำกัดบางประการ เช่น

• ข้อจำกัดด้านภาษา: DeepSeek-R1 ยังมีข้อจำกัดในการประมวลผลภาษาอื่นๆ นอกเหนือจากภาษาอังกฤษและภาษาจีน 8

• ข้อจำกัดด้านการใช้งานฟรี: แพลตฟอร์มแชทของ DeepSeek มีข้อจำกัดในการใช้งานฟรี โดยจำกัดจำนวนข้อความสูงสุด 50 ข้อความต่อวันในโหมด "Deep Think" 9 8

บทสรุป

DeepSeek เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่น่าจับตามอง ด้วยความสามารถที่หลากหลาย ประสิทธิภาพสูง และราคาที่เข้าถึงได้ DeepSeek มีศักยภาพในการพัฒนาไปอีกมากในอนาคต และคาดว่าจะเข้ามามีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตของเรา ผู้เขียนหวังว่า Blog นี้จะเป็นประโยชน์สำหรับผู้อ่านที่สนใจเทคโนโลยี AI นะครับ

แหล่งข้อมูลที่อ้างอิง

1. All About DeepSeek - The Chinese AI Startup Challenging The US Big Tech - Forbes  https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2025/01/26/all-about-deepseekthe-chinese-ai-startup-challenging-the-us-big-tech/

2. DeepSeek and the Strategic Limits of U.S. Sanctions - The Wire China  https://www.thewirechina.com/2025/01/26/deepseek-and-the-strategic-limits-of-u-s-sanctions/

3. DeepSeek Coder  https://deepseekcoder.github.io/

4. DeepSeek: Everything you need to know about this new LLM in one place - Daily.dev  https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-about-this-new-llm-in-one-place

5. DeepSeek Review: Features, Pros, Cons, & Alternatives - 10Web  https://10web.io/ai-tools/deepseek/

6. DeepSeek-R1: The Open-Source AI Changing the Game in Technology - Medium  https://medium.com/@soaltinuc/deepseek-r1-the-open-source-ai-changing-the-game-in-technology-15132b99b9d7

7. How DeepSeek AI Helped Me Create Maps Effortlessly - YouTube  https://www.youtube.com/watch?v=b_adtnYAwow

8. DeepSeek-R1: Features, o1 Comparison, Distilled Models & More | DataCamp  https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1

9. Reddit  https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1i9jre5/the_browser_version_of_deepseek_r1_allows_for/

10. DeepSeek-V3: Efficient and Scalable AI with Mixture-of-Experts | by My Social - Medium  https://medium.com/aimonks/deepseek-v3-efficient-and-scalable-ai-with-mixture-of-experts-8bd945b5ea3f

11. DeepSeek-V3 — Advances in MoE Load Balancing and Multi-Token Prediction Training  https://medium.com/yugen-ai-technology-blog/deepseek-v3-advances-in-moe-load-balancing-and-multi-token-prediction-training-f6d68c59749c