ARTHIT's Space

เช้ามืดวันนี้ (12 ธันวาคม 2568) ผู้เขียนเปิด ChatGPT ขึ้นมาทำงานส่วนตัวตามปกติ สิ่งที่สะดุดตาในทันทีคือหน้าจอ popup ที่แจ้งว่ามี ChatGPT 5.2 ให้ใช้งานแล้ว ไม่รอช้า ผู้เขียนพักงานไว้ก่อน เริ่มค้นคว้าหาข้อมูล ทำความเข้าใจเปรียบเทียบกับประสบการณ์ที่มีอยู่เดิม ควบคู่กับการพิจารณาพัฒนาการของอีกหนึ่งผู้เล่นสำคัญในสมรภูมิ AI อย่าง Gemini 3 ของ Google บทความนี้เป็นการรวบรวม เรียบเรียง และถ่ายทอดข้อสังเกตที่ได้จากการค้นคว้าเพื่อความเข้าใจส่วนตัวและเพื่อชวนผู้อ่านร่วมทำความเข้าใจว่า ChatGPT 5.2 กำลังเปลี่ยนบทบาทของ AI ไปในทิศทางใด และควรถูกมองอย่างไรเมื่อเทียบเคียงกับ Gemini 3 จาก “AI ที่ตอบเก่ง” สู่ “AI ที่คิดเป็นระบบ” ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราเห็นการพัฒนา AI อย่างก้าวกระโดด จากระบบที่เน้นการ “ตอบคำถามได้เหมือนมนุษย์” ไปสู่ระบบที่เริ่ม “ช่วยคิดเชิงโครงสร้าง” ได้จริงในบางบริบท การมาถึงของ ChatGPT 5.2 เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่า OpenAI กำลังขยับจุดยืนของโมเดลหลักให้ไปไกลกว่า “การสนทนาที่ลื่นไหล” และเข้าใกล้สิ่งที่ผู้เขียนเรียกว่า AI ที่ทำงานแบบ end-to-end  คิด วางแผน และลงมือทำในกรอบงานเดี...

ในช่วงไตรมาสที่ผ่านมา ผู้เขียนเฝ้าสังเกตการแข่งขันระหว่างสองยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม AI อย่าง OpenAI และ Google ซึ่งหากมองจากมุมของผู้ใช้งานระดับ power user จะเห็นสัญญาณที่น่าสนใจอย่างยิ่งว่าเรากำลังเข้าสู่ “ยุคปรับสมดุลครั้งใหม่” ระหว่างโมเดลตระกูล GPT และ Gemini 3 หลังจากที่ Google เปิดเกมรุกอย่างหนักในรอบปี 2025 นี้ บทความนี้เป็นการรวบรวมมุมมอง วิเคราะห์ และอ่านเกมเชิงลึกของผู้เขียน เพื่อสะท้อนให้เห็นว่าการแข่งขันรอบนี้ไม่ได้เป็นเพียงเรื่องความเร็วของโมเดล แต่คือการกำหนดอนาคตของ AI ecosystem ทั้งระบบ 1) Gemini 3: จุดเปลี่ยนที่ทำให้ตลาดต้องเร่งปรับตัว การมาถึงของ Gemini 3 Pro / Ultra ได้ยกระดับภาพรวมของวงการอย่างแท้จริง โดยมีความโดดเด่นในเรื่อง: Deep Reasoning ที่มั่นคงและลุ่มลึกขึ้นมาก ความสามารถ “อ่าน–คิด–เชื่อมโยง” หลายเอกสารพร้อมกัน ความแม่นยำเชิงโครงสร้าง โดยเฉพาะกลุ่มงานวิเคราะห์ข้อมูล NotebookLM 2 ซึ่งทำหน้าที่เหมือน “สมองกลาง” ประมวลความรู้ส่วนบุคคลได้อย่างเป็นระบบ ระบบ Agents ที่เริ่มใช้งานได้จริงและมีความเป็น automation สูงกว่า สิ่งเหล่านี้ทำให้ Google ก้า...

ช่วงนี้ผู้เขียนลองเล่นกับฟีเจอร์ใหม่ของ ChatGPT แล้วรู้สึกว่า มันเปลี่ยนวิธีทำงานไปไม่น้อยเลยครับ ฟีเจอร์นี้ชื่อว่า “Branch in New Chat”  เป็นเครื่องมือเล็ก ๆ แต่มีพลังมากในการเปิดโอกาสให้ “ความคิดเก่า” เติบโตเป็น “แนวคิดใหม่” ได้ โดยไม่ต้องเริ่มจากศูนย์อีกต่อไป ในยุคที่เราทำงานกับ AI แทบทุกวัน การมีฟังก์ชันที่ช่วยให้เราต่อยอดความคิดเดิมได้ง่ายขึ้น ถือเป็นสิ่งที่ช่วยประหยัดทั้งเวลาและพลังใจ โดยเฉพาะกับคนที่ชอบทดลองแนวทางหลายแบบอย่างผู้เขียน ฟีเจอร์นี้คืออะไร Branch in New Chat คือการแยกเส้นทางบทสนทนาใหม่ออกจากจุดใดจุดหนึ่งในแชตเดิม เหมือนต้นไม้ที่แตกกิ่งออกจากลำต้นเดิม แต่ยังคงเชื่อมโยงกับรากที่หล่อเลี้ยงมันอยู่เสมอ ฟีเจอร์นี้เปิดให้ใช้ตั้งแต่ 4 กันยายน 2025 (ระบุใน ChatGPT Release Notes ของ OpenAI) และตอนนี้ได้กลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือหลักของ ChatGPT แล้ว เมื่อคลิก “⋯” (More Actions) ที่อยู่ด้านล่างคำตอบจาก ChatGPT แล้วเลือก Branch in New Chat ระบบจะเปิดหน้าต่างใหม่ขึ้นมา พร้อมคัดบริบทก่อนหน้าให้ครบทั้งหมด เราจึงสามารถเริ่มแนวทางใหม่ต่อจากตรงนั้นได้ทันที ไม่ต้องก็อปข...

ผู้เขียนได้รับคำถามน่าสนใจจากผู้อ่านท่านหนึ่ง ประมาณว่า "context window คืออะไร ช่วยอธิบายแบบเข้าใจง่าย ๆ ให้หน่อยนะค่ะ" ก็ต้องตอบว่าได้เลยครับ คืออย่างนี้ เวลาคุยกับ AI แล้วรู้สึกว่ามัน “ลืม” สิ่งที่เราพูดไปก่อนหน้า ทั้งที่เพิ่งคุยกันเมื่อครู่ จริง ๆ แล้วมันไม่ได้ความจำสั้นเพราะขี้ลืม แต่มันมี “ขอบเขตความจำชั่วคราว” อยู่ และเจ้าสิ่งนี้มีชื่อว่า Context Window ถ้าเปรียบง่าย ๆ Context Window ก็คือ สมุดบันทึกที่ AI ใช้จดบทสนทนาล่าสุด แต่สมุดเล่มนี้มีจำนวนหน้าจำกัด ต่อให้เป็น AI รุ่นใหม่สุด ก็ยังอยู่ภายใต้ข้อจำกัดนี้ เพียงแต่… หน้าสมุดมันเยอะขึ้นเรื่อย ๆ ตามวิวัฒนาการของแต่ละรุ่น Context Window คืออะไร ในเชิงเทคนิค Context Window คือ จำนวนโทเค็น (token) ที่โมเดล AI สามารถรับเข้ามาและใช้เป็น “บริบท” (context) สำหรับคิดและตอบกลับได้ในการทำงานรอบหนึ่ง โทเค็น (token) คือหน่วยข้อมูลที่เล็กกว่าคำ อาจเป็นแค่พยางค์ ตัวอักษร หรือกลุ่มตัวอักษร ขึ้นกับภาษา เช่น คำว่า “สวัสดีครับ” อาจนับได้ 3–4 โทเค็น และประโยคหนึ่ง ๆ จึงมีโทเค็นมากกว่าจำนวนคำ ทำงานอย่างไร AI จะอ่านข้อมูลที่เรา...

“ในโลกของ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว GPT - 5 ไม่ใช่แค่รุ่นถัดไป...แต่มันคือแพลตฟอร์มใหม่ของความสามารถเชิงปัญญาที่รวมทุกสิ่งไว้ในตัวเดียว” ช่วงต้นเดือนสิงหาคม 2025 หลายสำนักข่าวเทคโนโลยีทั่วโลกต่างจับตา OpenAI กับการปล่อยโมเดลใหม่ล่าสุด “ ChatGPT - 5 ” ซึ่งว่ากันว่าคือจุดเปลี่ยนสำคัญของ AI ระดับผู้ใช้งานทั่วไปอีกครั้งหนึ่ง ผู้เขียนได้ลองรวบรวมคุณสมบัติเด่น จุดต่างจากรุ่นก่อนหน้า และวิเคราะห์ว่า “GPT - 5 ก้าวกระโดด” คืออะไรกันแน่ เพื่อชวนให้คิดต่อว่า...เทคโนโลยีนี้กำลังจะเปลี่ยนวิธีการทำงานของเราไปอีกแบบจริงหรือไม่ GPT‑5: ความอัจฉริยะรวมทุกมิติในตัวเดียว 1. Unified Intelligence: AI ตัวเดียวจบทุกภารกิจ GPT‑5 เป็นโมเดลแรกของ OpenAI ที่รวมความสามารถ reasoning สูงสุด (จากซีรีส์ o3) เข้ากับระบบ multimodal input/output (ข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอ) ภายในระบบเดียว ไม่ต้องสลับโมเดลไปมา ทำให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลดภาพ พูดคุยด้วยเสียง หรือแม้แต่วิเคราะห์วิดีโอ แล้วให้ GPT‑5 ตอบกลับได้แบบเนียนสนิท 2. Reasoning & ความแม่นยำสูงขึ้นหลายระดับ เบื้องหลังของ GPT‑5 คือโครงสร้าง o3-series ซึ่...

ในช่วงเดือนเมษายนถึงมิถุนายน 2025 OpenAI ได้ผลักดันการพัฒนา ChatGPT อย่างต่อเนื่อง โดยเป้าหมายระยะยาวคือการทำให้ ChatGPT กลายเป็น "Super Assistant" หรือผู้ช่วยอัจฉริยะที่สามารถจัดการงานได้หลากหลายตั้งแต่การสื่อสาร ประชุม วิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงการซื้อของ โดยทั้งหมดนี้อยู่ในแพลตฟอร์มเดียวกัน 1. GPT‑4.1 และ o3‑pro: ฉลาดกว่า เร็วกว่า ประหยัดกว่า ในไตรมาสนี้ ผู้ใช้ ChatGPT Plus และองค์กรสามารถเข้าถึงโมเดลใหม่อย่าง GPT‑4.1 ซึ่งพัฒนาจาก GPT‑4-turbo โดยมีจุดเด่นคือความเร็วในการตอบสนองดีขึ้น ความแม่นยำเพิ่มขึ้น และรองรับการประมวลผลข้อมูลจากหลายแหล่งได้ดีขึ้น นอกจากนี้ยังมี o3‑pro โมเดลที่มีความสามารถในการวิเคราะห์เชิงลึกและทำ reasoning ได้แม่นยำมาก เหมาะสำหรับงานวิจัยหรือการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ 2. Deep Research + Connectors: AI นักวิจัยส่วนตัวของคุณ หนึ่งในไฮไลต์สำคัญคือฟีเจอร์ Deep Research ที่ทำให้ ChatGPT สามารถเข้าถึงเนื้อหาจากแหล่งต่าง ๆ เช่น Google Drive, OneDrive, Dropbox, Gmail, และ GitHub โดยตรง เพื่อสรุป วิเคราะห์ และสร้างรายงานแบบอัตโนมัติได้ การทำงานของฟีเจอร์นี้เปลี่ยนแปล...

ผู้เขียนสนใจเทคโนโลยีใหม่บน AI อย่าง Deep Research และ Deep Think ที่ปรากฏให้เห็นตั้งแต่ช่วงปลายปีที่ผ่านมาโดยตลอด เทคโนโลยีทั้งสองตัวนี้ไม่เพียงเป็นเครื่องมือสนับสนุนการค้นคว้า แต่ยังเป็นแนวทาง ในการพัฒนา AI ให้สามารถคิด วิเคราะห์ และจัดการข้อมูลได้อย่างใกล้เคียงกับมนุษย์มากขึ้น บทความนี้มุ่งอธิบายแนวคิดหลักของทั้งสองระบบ พร้อมตัวอย่างการประยุกต์ใช้งาน และผลกระทบต่อทักษะทางความคิดของมนุษย์ Deep Research: การวิเคราะห์เชิงลึกโดย AI Deep Research หมายถึง กระบวนการที่ AI ใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models: LLMs) ในการค้นหา วิเคราะห์ และสังเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ด้วยวิธีการอัตโนมัติ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างรายงานหรือข้อสรุปที่เชื่อถือได้ในเวลาอันสั้น เทคโนโลยีนี้ได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก เนื่องจากสามารถช่วยลดภาระการค้นคว้าด้วยตนเอง และปรับปรุงความแม่นยำของผลลัพธ์ได้อย่างมีนัยสำคัญ องค์ประกอบหลักของ Deep Research ได้แก่ การสแกนข้อมูลจำนวนมากจากหลายแหล่ง (multi-source scanning), การเปรียบเทียบข้อมูลแบบข้ามแหล่ง (cross-source comparison), การระบุความขัดแย้งของข้อมูล, และการสร...

เช้านี้ (13 มิ.ย. 68) ผู้เขียนเปิด ChatGPT ขึ้นมาทำงานตามปกติ แต่สิ่งที่ไม่ปกติก็ปรากฏขึ้นมา (อีกแล้ว) ในรูปของแถบสีฟ้าเล็ก ๆ ตรงเมนู New Project ฝั่งซ้ายหน้าจอ พร้อมข้อความว่า "Projects can do more" Now you can run deep research and use voice mode within your projects. สิ่งที่ผุดขึ้นในใจคือความสามารถที่ว่า "do more" นั้น หมายถึงอะไร? ผู้เขียนเลยขอพาไปทำความรู้จักกับฟีเจอร์นี้ พร้อมอัปเดตความสามารถล่าสุด ที่น่าจะเปลี่ยนวิธีใช้งาน ChatGPT ไปอีกขั้นหนึ่งเลยทีเดียว 📁 Projects คืออะไรใน ChatGPT? โดยปกติแล้ว เวลาเราใช้งาน ChatGPT เราจะพูดคุยหรือสอบถามในรูปแบบ “แชต” ซึ่งมักเป็นการสนทนาสั้น ๆ แบบจบเป็นรอบ ๆ ไป แต่ Projects คืออีกขั้นของการใช้งาน ที่ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับ “งานที่ซับซ้อนกว่าเดิม” ผู้ใช้สามารถ: - สร้างพื้นที่ทำงานแบบแยกเป็นโปรเจกต์ - รวมไฟล์หลายประเภทไว้ในที่เดียว - เขียนโน้ต บันทึกเป้าหมาย - และที่สำคัญที่สุด — ขอให้ ChatGPT วิเคราะห์หรือช่วยวางแผนได้อย่างต่อเนื่องในบริบทเดียวกัน จะว่าไป Projects ก็เปรียบเสมือน “โต๊ะทำงานดิจิทัล” ของผู้ใช้ที่ AI สามารถช่วยจ...