Grok 3 มาแล้ว!

source : AI Today

เมื่อคืนวันจันทร์ที่ผ่านมา xAI ของ Elon Musk ได้เปิดตัว Grok 3 ซึ่งเป็นแชทบ็อต Grok เวอร์ชันที่สาม เช่นเดียวกับ Grok เวอร์ชันก่อนหน้า Grok 3 อ้างอิงถึงกลุ่มของ Large Language Model (LLMs) แต่แตกต่างจากแชทบ็อตเวอร์ชันก่อน ๆ xAI เรียกมันว่า "AI ที่ฉลาดที่สุดในโลก" และเชื่อว่ามันเป็นรุ่นที่ดีที่สุด

รายละเอียด: Musk กล่าวว่า Grok 3 ได้รับการพัฒนาด้วยพลังการประมวลผล "10 เท่า" ของ Grok 2 โดย Grok 3 ได้รับการฝึกฝนที่ศูนย์ข้อมูล Memphis ของ xAI ซึ่งมี GPU ประมาณ 200,000 ตัว

“Grok 3 มีความสามารถมากกว่า Grok 2 เป็นอย่างมาก” เขากล่าวระหว่างการสาธิตแชทบ็อตแบบไลฟ์สตรีมเมื่อวันจันทร์ “[มันคือ] AI ที่แสวงหาความจริงสูงสุด แม้ว่าความจริงนั้นบางครั้งจะขัดแย้งกับสิ่งที่ถูกต้องทางการเมือง” 

• และสอดคล้องกับแนวอุตสาหกรรมที่ได้รับความนิยมมากขึ้น Grok 3 ถูกสร้างขึ้นโดยการใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังกับโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้า Jimmy Ba หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ xAI กล่าวระหว่างการสาธิตว่า “การฝึกฝนล่วงหน้าไม่เพียงพอที่จะสร้าง AI ที่ดีที่สุด AI ที่ดีที่สุดจำเป็นต้องคิดเหมือนมนุษย์”

• ดังนั้น ส่วนหนึ่งของตระกูลโมเดล Grok 3 จึงรวมถึงโมเดล 'การให้เหตุผล' ซึ่งคล้ายกับ o-series ของ OpenAI หรือ R1 ของ DeepSeek ซึ่งใช้การให้เหตุผลแบบ Chain-of-Thought ระหว่างการอนุมานเพื่อตอบคำถามได้ดีขึ้น xAI ยังประกาศเปิดตัว 'agent' ตัวแรก ซึ่งเป็นเครื่องมือวิจัยที่เรียกว่า "Deep Search" ซึ่งเป็นการเล่นคำที่ชัดเจนใน Deep Research ของ OpenAI

เช่นเดียวกับ OpenAI มัสก์กล่าวว่า “xAI กำลัง 'บดบังแนวคิดบางอย่าง' เพื่อไม่ให้โมเดลของเราถูกลอกเลียนแบบในทันที มีอะไรมากกว่า 'แนวคิด' ที่แสดงให้เห็น"

ดังนั้น เราจึงมี Grok 3 ปกติ, Grok 3 mini, Grok 3 Advanced Reasoning และ Grok 3 Deep Search ซึ่งเป็นกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่มีให้บริการผ่าน X หรือผ่านการสมัครสมาชิกแยกต่างหากโดยตรงไปยังเว็บไซต์หรือแอป Grok ผลิตภัณฑ์เหล่านี้หลายรายการยังอยู่ในขั้นทดสอบเบต้า แม้ว่า Musk กล่าวว่าทีมงานของเขาจะปรับปรุงการจัดส่งอย่างต่อเนื่อง โดยจะมีโหมดเสียงมาถึงภายในหนึ่งสัปดาห์

เกณฑ์มาตรฐาน: ตามที่ทีมงานกล่าว Grok 3 เอาชนะคู่แข่งทั้งหมดในเกณฑ์มาตรฐานจำนวนหนึ่ง โดยครองตำแหน่งสูงสุดในเกณฑ์มาตรฐาน "chatbot arena" ที่ได้รับความนิยมด้วยคะแนน 1400 ในขณะเดียวกันก็เอาชนะ OpenAI, DeepSeek, Google และ Anthropic ในด้านคณิตศาสตร์ การเข้ารหัส วิทยาศาสตร์ และเหตุผล เกณฑ์มาตรฐาน

แต่ข้อมูลเหล่านี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระ ดังนั้นจึงไม่มีความหมายอะไรมาก แม้จะนำข้อมูลเกณฑ์มาตรฐานมาพิจารณา Grok ก็มีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่ง แต่ด้วยส่วนต่างที่น้อยมาก ซึ่งเป็นสิ่งที่น่าสังเกตเมื่อพิจารณาจากข้อเท็จจริงที่ว่า xAI สร้าง Grok ด้วย "การฝึกมากกว่าโมเดลที่ดีที่สุดในปัจจุบันถึง 10 เท่า" ตามที่วิศวกรซอฟต์แวร์ Paul Klein เขียน “เมื่อทุกคนบอกว่าพวกเขา (ล้ำสมัย) ในการประเมิน คุณก็เริ่มตั้งคำถามกับการประเมิน”

สิ่งอื่น ๆ ที่ควรทราบ: Musk กล่าวว่า xAI จะเปิด Grok 2 แบบโอเพ่นซอร์สในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า หลังจาก Grok 3 มีความเสถียร เขายังกล่าวอีกว่าบริษัทได้เริ่มดำเนินการในกลุ่มศูนย์ข้อมูลแห่งต่อไป ซึ่งจะมีความต้องการพลังงานมากกว่าคลัสเตอร์ปัจจุบันถึงห้าเท่า (ประมาณ 1.2 กิกะวัตต์)

• Andrej Karpathy อดีตผู้อำนวยการฝ่าย AI ของ Tesla ใช้เวลาในการทดสอบ Grok 3 และพบว่าโมเดลนี้ “มีความสามารถอยู่ในระดับ o1-pro และเหนือกว่า DeepSeek-R1 แม้ว่าแน่นอนว่าเราจำเป็นต้องมองไปที่การประเมินจริง ๆ”

• Karpathy กล่าวเสริมว่าโมเดลนี้ “น่าทึ่ง” เมื่อพิจารณาจากเวลาอันสั้นที่ xAI ใช้ในการสร้างมันขึ้นมา Karpathy ตั้งข้อสังเกตว่า “โมเดลต่างๆ เป็นแบบสุ่มและอาจให้คำตอบที่แตกต่างกันเล็กน้อยในแต่ละครั้ง และมันยังเร็วมาก ดังนั้น เราจะต้องรอการประเมินอีกมากมายในช่วงสองสามวัน/สัปดาห์ข้างหน้า”

ดูเหมือนว่าจะเป็นโมเดลที่ดี แต่สิ่งที่น่าประทับใจที่สุดคือความเร็ว

ความเห็นของ THE DEEP VIEW

ทุกอย่างดูเหมือนจะเท่าเทียมกัน

ผมคิดว่ามันน่าสังเกตอย่างไม่น่าเชื่อว่า ด้วยปริมาณการคำนวณที่ xAI กำลังเผชิญอยู่นั้น มันทำงานได้เกือบเท่ากับ (หรืออาจจะสูงกว่าเล็กน้อย) สิ่งที่ล้ำสมัย ซึ่งไม่สอดคล้องกับแนวคิดที่ว่าการปรับขนาดการคำนวณเป็นสิ่งที่คุณต้องทำ ทั้งหมดที่ต้องทำเพื่อสร้างแบบจำลองที่ทรงพลังยิ่งขึ้น

ผมยังพบว่าเป็นที่น่าสังเกตว่าอุตสาหกรรมทั้งหมดดูเหมือนจะติดอยู่บนเส้นทางเดียวกัน — 'Agent' การวิจัย การใช้เหตุผลแบบ Chain-of-Thought เพื่อเพิ่มการคำนวณเวลาทดสอบ การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง โมเดลขนาดใหญ่ที่สร้างจากข้อมูลที่รวบรวมจากอินเทอร์เน็ต ฯลฯ ไม่มีอะไรที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างสิ่งนี้กับโมเดลอื่น ๆ ในตอนนี้

Deep Search ของ xAI หรือ Deep Research ของ OpenAI หรือ Deep Research ของ Perplexity … o3 ของ OpenAI หรือ R1 ของ DeepSeek หรือ Flash Thinking ของ Google หรือ Claude ของ Anthropic หรือ Grok 3 ของ xAI สิ่งที่คุณมีคือบริษัทที่ได้รับทุนจำนวนมากซึ่งโดยพื้นฐานแล้ว ผลิตผลิตภัณฑ์เดียวกัน ด้วยบรรจุภัณฑ์ที่แตกต่างกัน ซึ่งเป็นประเด็นที่นักลงทุนดูเหมือนจะไม่เข้าใจ

ดูเหมือนว่าไม่มีห้องปฏิบัติการรายใหญ่แห่งใดที่กำลังดำเนินการตามแนวทางเฉพาะหรือแอปพลิเคชันเฉพาะ ทั้งหมดเป็นแชทบ็อตและ 'Agent' พร้อมหมายเหตุว่าคุณควรเพิกเฉยต่อภาพหลอนและใช้งานต่อไป เราเข้าสู่การแข่งขันนี้มาสองปีแล้ว และเรายังไม่มีแอปนักฆ่า (ที่ไม่ใช่แชทบ็อต) เราแค่มีบริษัทต่างๆ ที่ถูกล็อคไว้ในการแข่งขัน ด้วยมาตรฐานและขนาด ซึ่งหมายถึงศูนย์ข้อมูลมากขึ้นและประสิทธิภาพลดลง ศูนย์ข้อมูลเมมฟิสที่ Musk ภูมิใจมากได้มีส่วนทำให้เกิดปัญหามลพิษทางอากาศของเมืองอย่างเห็นได้ชัดมาเป็นเวลาหลายเดือน และเห็นได้ชัดว่าทั้งหมดนี้ทำให้ Grok 3 ได้คะแนน 1402 จาก 1385 ของ Gemini ใน Chatbot Arena …

ตามปกติ เราไม่ทราบข้อมูลการฝึกอบรม เราไม่ทราบรายละเอียดเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของโมเดลหรือระบบ เราไม่ทราบความเข้มของพลังงานและการปล่อยก๊าซคาร์บอนที่เกี่ยวข้องกับทั้งการฝึกอบรมและการใช้งานโมเดล และเราไม่มีการตรวจสอบคะแนนมาตรฐาน

ดังนั้น อีกวันหนึ่ง อีกแบบจำลองหนึ่ง

การแข่งขันดำเนินต่อไป

วิธีใช้งานและเข้าถึง GPT-4o และเวอร์ชันอื่น ๆ ได้ง่าย ๆ

ในยุคที่ AI กำลังเปลี่ยนโลกไปอย่างรวดเร็ว OpenAI เองก็มีการพัฒนาโมเดลอย่างต่อเนื่องและรวดเร็วเช่นกัน โดยมีหลายโมเดลให้เลือกใช้ตามความต้องการ หลายคนอาจสงสัยว่า "แล้วเราจะเข้าถึงโมเดล GPT-4 รุ่นล่าสุดได้อย่างไร?" วันนี้ผู้เขียนจะพาผู้อ่านมาทำความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการเข้าถึงโมเดล GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o และ GPT-4o Mini กัน

1. เข้าถึงผ่าน OpenAI API

หากผู้อ่านต้องการนำ GPT-4 ไปใช้งานเชิงพาณิชย์หรือพัฒนาแอปพลิเคชัน สามารถเข้าถึงได้ผ่าน OpenAI API (Application Programming Interface) ซึ่งก็คือชุดคำสั่งที่ช่วยให้นักพัฒนาเข้าถึงความสามารถของ AI และนำไปใช้ในแอปพลิเคชัน เว็บไซต์ หรือบริการต่าง ๆ โดยมีรายละเอียดดังนี้:

• GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o: ผู้อ่านต้องทำการชำระเงินอย่างน้อย $5 เพื่อปลดล็อก Usage Tier 1 ซึ่งจะเปิดให้ใช้งานโมเดลเหล่านี้ได้เต็มที่
• GPT-4o Mini: เป็นเวอร์ชันที่เปิดให้ใช้งานสำหรับผู้ใช้ทุกคน โดยสามารถเรียกใช้งานผ่าน Chat Completions API, Assistants API และ Batch API ได้เลย

2. เข้าถึงผ่าน ChatGPT

สำหรับผู้ที่ต้องการใช้งาน GPT-4o ผ่าน ChatGPT สามารถเข้าถึงได้ง่าย ๆ โดยมีตัวเลือกสำหรับผู้ใช้ทุกระดับ ได้แก่:

• GPT-4o: เปิดให้บริการสำหรับทุกคน ไม่ว่าผู้อ่านจะเป็นผู้ใช้ Free, Plus, Pro, Team หรือ Enterprise ก็สามารถเลือกโมเดล GPT-4o จากเมนูโมเดลด้านซ้ายบนของหน้าต่าง ChatGPT ได้ทันที
• GPT-4o Mini: เปิดให้ใช้งานฟรีสำหรับทุกคนเช่นกัน แต่จะมีข้อจำกัดบางอย่าง เช่น ไม่สามารถใช้เครื่องมือขั้นสูงได้เหมือนเวอร์ชันเต็ม

3. เปรียบเทียบ GPT-4 Turbo กับ GPT-4o

OpenAI ได้เปิดตัว GPT-4o เมื่อเดือนพฤษภาคม 2024 เพื่อเป็นเวอร์ชันที่พัฒนามาจาก GPT-4 Turbo และมีจุดเด่นที่เหนือกว่าในหลายด้าน ดังนี้:

• ราคาถูกลง: GPT-4o มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่า GPT-4 Turbo ประมาณ 50%
• ขีดจำกัดการใช้งานสูงขึ้น: GPT-4o สามารถรองรับการประมวลผลได้สูงสุดถึง 10 ล้านโทเค็นต่อนาที มากกว่า GPT-4 Turbo ถึง 5 เท่า
• เร็วขึ้น: GPT-4o ทำงานได้เร็วกว่า GPT-4 Turbo ประมาณ 2 เท่า
• มองเห็นภาพได้ดีกว่า: GPT-4o มีการประมวลผลภาพที่แม่นยำและรวดเร็วขึ้น
• รองรับหลายภาษาได้ดีขึ้น: GPT-4o สามารถเข้าใจและสื่อสารในภาษาต่าง ๆ ได้ดีขึ้นกว่ารุ่นก่อนหน้า

นอกจากนี้ GPT-4o ยังมี context window สูงถึง 128,000 โทเค็น ซึ่งหมายความว่าสามารถจดจำและประมวลผลข้อมูลจากบทสนทนาได้ยาวขึ้นกว่ารุ่นก่อน ๆ และยังมีข้อมูลอัปเดตล่าสุดถึงเดือนตุลาคม 2023 อีกด้วย

สรุป

สำหรับคุณผู้อ่านที่ใช้งาน AI ที่เป็นผลิตภัณฑ์ของ OpenAI และกำลังมองหาโมเดลที่ใช้งานได้ดีกว่า ในราคาที่ถูกลง GPT-4o ถือเป็นตัวเลือกในขณะนี้ โดยสามารถใช้งานได้ผ่านทั้ง ChatGPT และ OpenAI API แล้วแต่ความต้องการของแต่ละคน หวังว่าบทความนี้จะช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจและเลือกใช้โมเดล AI ได้ตรงกับความต้องการนะครับ!

ข้อมูลอ้างอิง

https://help.openai.com/en/articles/7102672-how-can-i-access-gpt-4-gpt-4-turbo-gpt-4o-and-gpt-4o-mini

Alibaba Cloud ปล่อย Qwen: LLM ประสิทธิภาพขั้นเทพ ราคาสบายกระเป๋า

AI จีนมาแรง! กระแส Deepseek ยังไม่ทันจางหาย Alibaba Cloud ก็เปิดตัว Qwen 2.5 MAX เขย่าวงการ AI อีกครั้ง การทดสอบเบื้องต้นเผยให้เห็นประสิทธิภาพที่น่าประทับใจ ไม่ว่าจะเป็นความแม่นยำ ความเร็ว หรือความสามารถในการเข้าใจภาษา แถมยังราคาประหยัดกว่า OpenAI อีกด้วย งานนี้ทำเอาหลายคนเริ่มลังเลใจว่าจะต่ออายุ OpenAI ดีไหม? ถ้าอยากรู้จัก Qwen ให้มากขึ้น ตามมาอ่าน Blog นี้ได้เลยครับ

LLMs คืออะไร? ทำไมถึงสำคัญ?

Large Language Models หรือ LLMs คือ โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ได้รับการฝึกฝนบนข้อมูลขนาดมหาศาล ทำให้สามารถเข้าใจและประมวลผลภาษาธรรมชาติได้อย่างลึกซึ้ง LLMs มีความสามารถหลากหลาย ตั้งแต่การสร้างข้อความ การแปลภาษา การตอบคำถาม การสรุปเนื้อหา ไปจนถึงการเขียนโค้ด

ในปัจจุบัน LLMs มีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนาเทคโนโลยีต่างๆ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน และสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ๆ LLMs ถูกนำไปประยุกต์ใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น การบริการลูกค้า การศึกษา การแพทย์ และการเงิน

Qwen คืออะไร?

Qwen คือ LLMs ที่พัฒนาโดย Alibaba Cloud ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการใช้งานด้านภาษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งภาษาจีนและภาษาอังกฤษ Qwen มีความสามารถในการประมวลผลภาษาที่แม่นยำ รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพสูง Qwen มีหลายเวอร์ชั่น เช่น Qwen-7B และ Qwen-14B ซึ่งหมายถึงจำนวนพารามิเตอร์ 7 พันล้านตัว และ 14 พันล้านตัวตามลำดับ ยิ่งมีจำนวนพารามิเตอร์มากเท่าไหร่ โมเดลก็จะยิ่งมีความสามารถในการเรียนรู้และประมวลผลภาษาได้ซับซ้อนมากขึ้นเท่านั้น

Qwen ได้รับการฝึกฝนบนข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลาย ซึ่งประกอบด้วย ข้อมูลจากเว็บไซต์สาธารณะ บทความวิชาการ หนังสือ รหัส และโค้ด [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud] การฝึกฝนบนข้อมูลที่หลากหลายนี้ ช่วยให้ Qwen สามารถเข้าใจและประมวลผลภาษาได้อย่างลึกซึ้ง และมีความสามารถในการทำงานที่หลากหลาย

ประวัติของ Qwen

Alibaba เปิดตัว Qwen รุ่นเบต้าครั้งแรกในเดือนเมษายน 2023 ภายใต้ชื่อ Tongyi Qianwen โมเดลนี้มีพื้นฐานมาจาก LLM Llama ที่พัฒนาโดย Meta AI โดยมีการปรับเปลี่ยนต่างๆ และได้รับการเผยแพร่สู่สาธารณะในเดือนกันยายน 2023 หลังจากได้รับอนุมัติจากรัฐบาลจีน ในเดือนธันวาคม 2023 Alibaba ได้เปิดตัวโมเดล 72B และ 1.8B เป็นโอเพ่นซอร์ส ในขณะที่ Qwen 7B เปิดตัวเป็นโอเพ่นซอร์สในเดือนสิงหาคม ในเดือนมิถุนายน 2024 Alibaba ได้เปิดตัว Qwen 2 และในเดือนกันยายนได้เปิดตัวโมเดลบางรุ่นเป็นโอเพ่นซอร์ส ในขณะที่ยังคงรักษาโมเดลที่ทันสมัยที่สุดไว้เป็นกรรมสิทธิ์ Qwen 2 ใช้ส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ ในเดือนพฤศจิกายน 2024 QwQ-32B-Preview ซึ่งเป็นโมเดลที่เน้นการให้เหตุผลคล้ายกับ o1 ของ OpenAI ได้รับการเผยแพร่ภายใต้ Apache 2.0 License แม้ว่าจะมีการเผยแพร่น้ำหนักเท่านั้น ไม่ใช่ชุดข้อมูลหรือวิธีการฝึกอบรม QwQ มีความยาวบริบท 32,000 โทเค็น และทำงานได้ดีกว่า o1 ในเกณฑ์มาตรฐานบางรายการ ในเดือนมกราคม 2025 Alibaba ได้เปิดตัว Qwen 2.5-Max ซึ่งเป็นโมเดลล่าสุดและทรงพลังที่สุดจนถึงปัจจุบัน

ความสามารถของ Qwen

Qwen มีความสามารถที่หลากหลาย เช่น:

• การสร้างข้อความ: Qwen สามารถสร้างข้อความที่เป็นธรรมชาติ สละสลวย และมีความหมาย เช่น บทความ บทกวี บทสนทนา สคริปต์วิดีโอ และเนื้อหาโฆษณา ตัวอย่างเช่น เมื่อได้รับคำสั่งให้ "แต่งนิทานสั้นเกี่ยวกับกระต่ายกับเต่า" Qwen สามารถสร้างนิทานที่มีโครงเรื่อง ตัวละคร และบทสนทนาที่สมบูรณ์แบบได้ [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud]

• การแปลภาษา: Qwen สามารถแปลภาษาได้อย่างแม่นยำ รองรับภาษาต่างๆ เช่น จีน อังกฤษ และภาษาอื่นๆ อีกมากมาย [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud] โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Qwen มีความสามารถในการแปลภาษาจีนเป็นภาษาอังกฤษ และภาษาอังกฤษเป็นภาษาจีนได้อย่างยอดเยี่ยม

• การตอบคำถาม: Qwen สามารถตอบคำถามได้อย่างถูกต้อง ครบถ้วน และตรงประเด็น แม้คำถามจะมีความซับซ้อน เช่น หากถาม Qwen ว่า "ใครคือผู้ประดิษฐ์หลอดไฟ" Qwen จะสามารถตอบได้อย่างถูกต้องว่า "โทมัส เอดิสัน" พร้อมทั้งให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประวัติและผลงานของเอดิสันได้อีกด้วย [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud]

• การสรุปเนื้อหา: Qwen สามารถสรุปเนื้อหาจากบทความ เอกสาร หรือเว็บไซต์ ให้กระชับ เข้าใจง่าย และได้ใจความสำคัญ ตัวอย่างเช่น หากนำบทความวิชาการเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศมาให้ Qwen สรุป Qwen จะสามารถสรุปประเด็นสำคัญของบทความ เช่น สาเหตุ ผลกระทบ และแนวทางแก้ไขปัญหา ได้อย่างกระชับและชัดเจน [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud]

• การเขียนโค้ด: Qwen สามารถเขียนโค้ดโปรแกรมในภาษาต่างๆ เช่น Python, Java และ C++ [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud] ตัวอย่างเช่น หากต้องการเขียนโปรแกรม Python ง่ายๆ สำหรับคำนวณพื้นที่ของรูปสามเหลี่ยม สามารถสั่งให้ Qwen เขียนโค้ดให้ได้ และ Qwen จะสามารถสร้างโค้ดที่ถูกต้องและทำงานได้จริง

Qwen’s Performance

Qwen มีความสามารถในการประมวลผลภาษาที่โดดเด่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งภาษาจีนและภาษาอังกฤษ จากการทดสอบประสิทธิภาพโดยใช้ชุดข้อมูลมาตรฐาน เช่น CLUE (Chinese Language Understanding Evaluation) และ GLUE (General Language Understanding Evaluation) พบว่า Qwen มีคะแนนสูงกว่า LLMs อื่นๆ ในหลายๆ ด้าน [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud] ตัวอย่างเช่น ในด้านการทำความเข้าใจการอ่านภาษาจีน Qwen มีคะแนนสูงกว่า ERNIE 3.0 Titan ซึ่งเป็น LLM ที่พัฒนาโดย Baidu

จุดเด่นของ Qwen

Qwen มีจุดเด่นที่น่าสนใจหลายประการ เช่น:

• ความสามารถในการประมวลผลภาษาจีน: Qwen ถูกพัฒนาโดย Alibaba ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของจีน จึงมีความเชี่ยวชาญในการประมวลผลภาษาจีนเป็นอย่างดี [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud] Qwen ได้รับการฝึกฝนบนข้อมูลภาษาจีนขนาดใหญ่ ทำให้สามารถเข้าใจ แปล และสร้างข้อความภาษาจีนได้อย่างเป็นธรรมชาติ และถูกต้องตามหลักไวยากรณ์

• ความแม่นยำ: Qwen ผ่านการฝึกฝนบนข้อมูลขนาดมหาศาล ทำให้มีความแม่นยำสูงในการประมวลผลภาษา [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud] ไม่ว่าจะเป็นการสร้างข้อความ การแปลภาษา หรือการตอบคำถาม Qwen สามารถให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง และน่าเชื่อถือได้

• ความเร็ว: Qwen ได้รับการออกแบบให้มีประสิทธิภาพสูง สามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud] ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมาก สำหรับการใช้งานที่ต้องการความรวดเร็ว เช่น การแปลภาษาแบบเรียลไทม์ หรือการตอบคำถามลูกค้าในระบบแชทบอท

• ความยืดหยุ่น: Qwen สามารถปรับแต่งให้เหมาะสมกับงานต่างๆ ตามความต้องการของผู้ใช้งาน [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud] เช่น สามารถปรับแต่ง Qwen ให้มีความเชี่ยวชาญ ในด้านการแพทย์ เพื่อนำไปใช้ ในการวินิจฉัยโรค หรือ การตอบคำถามผู้ป่วย

Qwen เทียบกับ LLMs อื่นๆ

แม้ว่าในปัจจุบันจะมี LLMs หลายตัวที่ได้รับความนิยม แต่ Qwen ก็มีจุดเด่นที่แตกต่าง และน่าสนใจไม่แพ้กัน [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud] LLM แต่ละตัวมีจุดแข็งและจุดอ่อนต่างกันไป ขึ้นอยู่กับการออกแบบ ขนาดของโมเดล และข้อมูลที่ใช้ในการฝึกฝน

คุณสมบัติ	Qwen	GPT-3	GPT-4o	GPT-o1	Deepseek R1
ผู้พัฒนา	Alibaba Cloud	OpenAI	OpenAI	OpenAI	Deepseek
ขนาด (จำนวนพารามิเตอร์)	7B, 14B	175B	ไม่เปิดเผย	ไม่เปิดเผย	67B
ความเชี่ยวชาญด้านภาษา	จีน, อังกฤษ	อังกฤษ	อังกฤษ	อังกฤษ	จีน, อังกฤษ
การเข้าถึง	ผ่าน Alibaba Cloud	ผ่าน OpenAI API	ผ่าน OpenAI API	ผ่าน OpenAI API	ไม่ทราบ

จากตารางข้างต้น จะเห็นได้ว่า Qwen มีขนาดเล็กกว่า GPT-3, GPT-4o, GPT-o1 และ LaMDA แต่ก็มีความสามารถในการประมวลผลภาษาที่เทียบเคียงได้ [อ้างอิงเอกสารภายใน Alibaba Cloud] นอกจากนี้ Qwen ยังมีความเชี่ยวชาญด้านภาษาจีน ซึ่งเป็นจุดเด่นที่ GPT-3, GPT-4o, GPT-o1 และ LaMDA ไม่มี ในขณะที่ Deepseek R1 ก็มีความสามารถในการประมวลผลภาษาจีนเช่นเดียวกัน

ค่าใช้จ่ายในการใช้งาน Qwen

Alibaba Cloud มีแพ็คเกจการใช้งาน Qwen ที่หลากหลาย ให้เลือกตามความต้องการ โดยมีราคาที่แข่งขันได้ เมื่อเทียบกับ LLMs อื่นๆ เช่น OpenAI และ Deepseek [อ้างอิงเว็บไซต์ Alibaba Cloud] ผู้ใช้งานสามารถเลือกแพ็คเกจที่เหมาะสมกับงบประมาณ และปริมาณการใช้งานของตนเองได้

โมเดล	ราคาต่อล้านโทเค็น (Input)	ราคาต่อล้านโทเค็น (Output)
Qwen 2.5	$0.38	$0.40
DeepSeek 2.5	$0.14	$0.28
GPT-4o	$5.0	$15.0
Claude 3.5 Sonnet	$3.0	$15.00

จากตารางข้างต้น จะเห็นได้ว่า Qwen 2.5 และ DeepSeek 2.5 มีราคาถูกกว่า GPT-4o และ Claude 3.5 Sonnet อย่างมาก นอกจากนี้ Qwen ยังมีประสิทธิภาพในการบีบอัดโทเค็นที่ดีกว่า ทำให้สามารถทำงานให้เสร็จสิ้นได้โดยใช้โทเค็นน้อยลงเมื่อเทียบกับ GPT-4 หรือ Claude

บทสรุป

Qwen เป็น LLMs ที่มีความสามารถสูง พัฒนาโดย Alibaba Cloud เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการใช้งานด้านภาษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งภาษาจีนและภาษาอังกฤษ Qwen มีจุดเด่น เช่น ความแม่นยำ ความเร็ว และความยืดหยุ่น นอกจากนี้ Qwen ยังมีราคาที่แข่งขันได้เมื่อเทียบกับ LLMs อื่นๆ ทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับผู้ใช้งาน ทั้งในประเทศจีน และทั่วโลก

Qwen มีศักยภาพในการนำไปประยุกต์ใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น การบริการลูกค้า การศึกษา การแพทย์ และการเงิน การพัฒนา LLMs เช่น Qwen เป็นก้าวสำคัญ ของวงการ AI ที่จะช่วยยกระดับ ประสิทธิภาพการทำงาน และสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ๆ ในอนาคต

ทดลองใช้ Qwen ได้ที่ https://chat.qwenlm.ai/

รายการอ้างอิง

1. Qwen - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Qwen

2. The Best Open-Source LLMs for Enterprise https://www.enterprisebot.ai/blog/the-best-open-source-llms-for-enterprise

3. Qwen 2.5 vs DeepSeek 2.5, Claude 3.5 Sonnet, and More https://blog.getbind.co/2024/10/16/qwen-2-5-overview-comparison-with-deepseek-claude-and-more/

4. Qwen/QVQ-72B-Preview: A Deep Dive into the State-of-the-Art LLM | by Sebastian Petrus https://sebastian-petrus.medium.com/qwen-qvq-72b-preview-a-deep-dive-into-the-state-of-the-art-llm-6cb25604e91d

Microsoft เดินหน้า AI Tech เปิดตัวบริการ Copilot Pro

Microsoft ประกาศเปิดตัว Copilot Pro เมื่อ 15 มกราคม 2024​ ที่ผ่านมา ... Copilot Pro เป็นบริการสมัครสมาชิกที่ให้ผู้ใช้เข้าถึงเทคโนโลยี AI ล่าสุดจาก Microsoft และ OpenAI รวมถึงการเข้าถึง Copilot ใน Microsoft 365 และคุณสมบัติใหม่ ๆ อื่น ๆ บริการนี้มีราคา $20 ต่อเดือนต่อผู้ใช้งาน ขณะนี้ให้บริการเฉพาะในสหรัฐ และจะขยายพื้นที่ให้บริการต่อไปในอนาคต รวมถึงขยายการสนับสนุนภาษาอื่น ๆ เพิ่มมากขึ้นด้วย

ในส่วนของความแตกต่าง ระหว่าง Copilot Pro กับ Copilot เวอร์ชันฟรี พอจะสรุปได้ดังนี้

• - การเข้าถึงเทคโนโลยี AI ขั้นสูง: Copilot Pro มีการเข้าถึง GPT-4 และ GPT-4 Turbo ซึ่งมีความเร็วและประสิทธิภาพสูงกว่า ผู้ใช้จะสลับโมเดลไปมาตามต้องการก็ได้ ในขณะที่เวอร์ชันฟรีใช้ได้เฉพาะ GPT-4 และจะถูกจำกัดการใช้งานช่วง peak time
• - การสร้างภาพ AI ที่ดีกว่า: ให้การสร้างภาพ AI ที่มีคุณภาพสูงกว่าด้วย DALL-E 3 พร้อมจำนวนการใช้งาน (boosts) 100 ครั้งต่อวัน เทียบกับ 15 ครั้งต่อวันในเวอร์ชันฟรี
• - การทำงานร่วมกับ Microsoft 365: Copilot Pro สามารถใช้งานร่วมกับ Word Excel PowerPoint Outlook และ OneNote ในขณะที่เวอร์ชันฟรีไม่มีคุณสมบัตินี้

Copilot Pro ยังมีคุณลักษณะอื่น ๆ ที่น่าสนใจ คือ การสร้าง Copilot GPT แบบกำหนดเอง ช่วยให้ผู้ใช้สร้าง GPTs แบบกำหนดเองได้ เรียกว่า Copilot GPTs เป็นฟีเจอร์ที่ช่วยให้ผู้ใช้ปรับแต่ง Copilot ได้ตามหัวข้อเฉพาะ เช่น การออกกำลังกาย, การท่องเที่ยว, การทำอาหาร ฯลฯ​ เหมือนกับฟีเจอร์ My GPTs บน ChatGPT plus นั่นแหละครับ [ ARTHIT's Space: แนะนำ My GPTs สร้าง ChatGPT ในแบบของคุณเอง (arthit-space.blogspot.com) ]

ถึงตอนนี้ คุณผู้อ่านคงมีคำถามในใจแล้วละ ว่า Copilot Pro และ ChatGPT Plus เหมือนหรือแตกต่างกันอย่างไร เท่าที่ผู้เขียนมีข้อมูลพอจะสรุปประเด็นนี้ได้ดังนี้ครับ

• - การทำงานร่วมกับ Microsoft 365: Copilot Pro มีคุณสมบัติเด่นในการทำงานร่วมกับ Microsoft 365 เช่น Word Excel Outlook PowerPoint และ OneNote ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับผู้ที่ใช้งาน Microsoft 365 เป็นหลักอยู่แล้วอย่างมาก สำหรับผู้ใช้ ChatGPT plus คงต้องหา plugin หรือ GPTs ที่ทำงานกับ Microsoft 365 มาใช้งาน แน่นอนว่าคงกลมกลืนสู้ Copilot Pro ของ Microsoft เองไม่ได้
• - การสร้างภาพ DALL-E 3: ทั้ง Copilot Pro และ ChatGPT Plus มีคุณสมบัติในการสร้างภาพโดยใช้ DALL-E 3 โดยจำกัดการสร้างภาพไม่เกิน 100 ภาพต่อวัน ตามประสบการณ์ผู้เขียนจำนวนนี้ถือว่าเกินพอ
• - การเข้าถึงโมเดล GPT-4 และ GPT-4 Turbo: ทั้งสองบริการนี้มอบการเข้าถึงเทคโนโลยี AI ล่าสุดทั้ง GPT-4 และ GPT-4 Turbo และให้สิทธิพิเศษช่วง peak time ต่างกับเวอร์ชันฟรีของทั้งสองตัวช่วง peak time จะถูกจำกัดการใช้งาน
• - การสนับสนุนภาษา: ChatGPT plus สนับสนุนมากกว่า 50 ภาษา ในขณะที่ Copilot Pro รองรับภาษาที่น้อยกว่า แต่มีแผนที่จะขยายในอนาคต

สำหรับสายเทค ใช้ AI หนัก ๆ เช่นผู้เขียน ... Copilot Pro เปิดให้ใช้ในไทยเมื่อไหร่ คงต้องประเมินกันแล้วละครับว่าจะเสียเงิน 20$ ต่อเดือน ให้ Microsoft หรือ OpenAI ดี 😂

ลองเล่น GPTs Store ครับ

ตามเคยเรียนให้ทราบไว้ในบทความก่อนหน้า ARTHIT's Space: แนะนำ My GPTs สร้าง ChatGPT ในแบบของคุณเอง (arthit-space.blogspot.com).... ว่า Open AI จะมี GPTs Store ไว้รองรับ GPTs ที่ผู้ใช้สร้างขึ้นมา ตอนนี้ก็มีมาแล้วจริง ๆ ครับ ผู้เขียนลองสำรวจจคร่าว ๆ ดู เห็นว่ามีด้วยกัน 8 หมวด คือ 

Top Picks เป็นกลุ่มของ GPTs ที่ได้รับความนิยมในขณะนี้ 

DALL-E -GPTs เกี่ยวกับงานภาพ

Writing -GPTs ที่ใช้งานเขียน

Productivity -GPTs ที่ใช้ในการทำงานทั่วไป อาทิ งานสำนักงาน เป็นต้น

Research & Analysis -GPTs ที่ช่วยงานวิจัย ศึกษาค้นคว้า และวิเคราะห์ข้อมูล ถ้าเป็นงานเขียนก็หมายถึงงานเขียนด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี ที่ต้องการ citation

Programming -GPTs สนับสนุนงาน coding, debugging เหล่า Devs ทั้งหลายไม่ควรพลาดด้วยประการทั้งปวง

Education -GPTs ด้านการเรียนการสอน มีหลายตัวที่มีประโยชน์กับนักเรียน นักศึกษา ผู้เขียนแอบเห็น Khan Academy แว่บ ๆ ใน list ด้วยนะครับ มีเวลาจะลงรายละเอียดอีกที

Lifestyles -GPTs ที่เกี่ยวข้องกับ สุขภาพ อาหารการกิน งานอดิเรก แนวๆ นี้

ตามภาพข้างบน ผู้เขียนทดลองค้นหา GPTs ที่เกี่ยวข้องกับงานประจำ ด้วยคำว่า Construction Management แสดงผลขึ้นมามากกว่า 10 รายการ แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้จะสามารถนำ ChatGPT ไปใช้งานเฉพาะด้านได้ง่ายขึ้น ด้วยการสร้าง GPTs ที่ตรงกับความต้องการใช้งานของตัวเอง หรือค้นหาที่มีใน GPTs Store อยู่แล้วมาใช้งาน 

สถานะตอนนี้ค่อนข้างชัดเจนว่า ท่านใดที่มีความสามารถในการนำ AI มาใช้ในการทำงานมีแนวโน้มที่จะทำให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากจะออก output ที่ต้องการมาได้ เร็ว ตรง และหลากหลายให้เลือกเอาไปใช้ ส่วนท่านที่ไม่ใช้น่าจะตกที่นั่งลำบากแล้วละครับ ... แค่ความเห็นของผู้เขียนเองนะครับ ลองพิจารณาดู