ARTHIT's Space

ในยุคดิจิทัลที่ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวันอย่างมาก Google ได้นำเสนอ AI ผู้ช่วยอัจฉริยะอย่าง Gemini (พัฒนามาจาก Bard) ซึ่งมีทั้งเวอร์ชันที่ให้ใช้ฟรี และเวอร์ชันที่ต้องสมัครสมาชิกแบบพรีเมียมอย่าง Google AI Pro (หรือ Google One AI Premium และล่าสุดมี Google AI Ultra) ผู้เขียนได้รับคำถามจากท่านหนึ่งว่า “ควรเสียเงินสมัคร Google AI pro หรือไม่ ต่างจากใช้ฟรีอย่างไร” ก็คงตรงกับหลายท่านที่กำลังลังเลว่าจะสมัครหรือไม่สมัครดี บทความนี้ผู้เขียนรวบรวมข้อมูลมาสรุปให้ทราบว่าสองเวอร์ชันนี้แตกต่างกันอย่างไร และแบบไหนที่เหมาะกับความต้องการของเรา ให้ผู้อ่านเข้าใจง่าย ๆ ตามนี้ครับ Gemini (เวอร์ชันฟรี): ผู้ช่วยส่วนตัวสำหรับการใช้งานทั่วไป สำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ที่ต้องการ AI เพื่อช่วยงานพื้นฐาน Gemini เวอร์ชันฟรีก็เพียงพอต่อการใช้งานแล้วครับ โมเดลที่ใช้: Gemini เวอร์ชันฟรีใช้โมเดล Gemini Pro 1.0 ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพสูงพอสมควรสำหรับการสนทนา การสร้างข้อความ และการตอบคำถามทั่วไป ความสามารถหลัก: ตอบคำถาม: ไม่ว่าจะเป็นเรื่องความรู้ทั่วไป ข้อมูลเฉพาะทาง หรือแม้แต่การแปลภาษา สร้างเนื้อหา: ...

ผู้เขียนสนใจเทคโนโลยีใหม่บน AI อย่าง Deep Research และ Deep Think ที่ปรากฏให้เห็นตั้งแต่ช่วงปลายปีที่ผ่านมาโดยตลอด เทคโนโลยีทั้งสองตัวนี้ไม่เพียงเป็นเครื่องมือสนับสนุนการค้นคว้า แต่ยังเป็นแนวทาง ในการพัฒนา AI ให้สามารถคิด วิเคราะห์ และจัดการข้อมูลได้อย่างใกล้เคียงกับมนุษย์มากขึ้น บทความนี้มุ่งอธิบายแนวคิดหลักของทั้งสองระบบ พร้อมตัวอย่างการประยุกต์ใช้งาน และผลกระทบต่อทักษะทางความคิดของมนุษย์ Deep Research: การวิเคราะห์เชิงลึกโดย AI Deep Research หมายถึง กระบวนการที่ AI ใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models: LLMs) ในการค้นหา วิเคราะห์ และสังเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ด้วยวิธีการอัตโนมัติ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างรายงานหรือข้อสรุปที่เชื่อถือได้ในเวลาอันสั้น เทคโนโลยีนี้ได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก เนื่องจากสามารถช่วยลดภาระการค้นคว้าด้วยตนเอง และปรับปรุงความแม่นยำของผลลัพธ์ได้อย่างมีนัยสำคัญ องค์ประกอบหลักของ Deep Research ได้แก่ การสแกนข้อมูลจำนวนมากจากหลายแหล่ง (multi-source scanning), การเปรียบเทียบข้อมูลแบบข้ามแหล่ง (cross-source comparison), การระบุความขัดแย้งของข้อมูล, และการสร...

เช้ามืดวันนี้ ผู้เขียนตรวจสอบ mail box ตามปกตินิสัย ... ได้เห็น email น่าตื่นตาตื่นใจจาก Google Blog " Introducing our next-generation AI model" อุทานในใจอะไรจะ next gen  กันเร็วขนาดนี้  เพิ่งจะประกาศ Gemini 1.0 ไปเมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมานี้เอง scan อ่านแบบเร็ว ๆ จับความได้ว่า สอง CEO แห่ง google จากฝั่ง Alphabet กับ DeepMind ร่วมกันเปิดตัว Gemini 1.5 pro ที่เรียกว่าพัฒนาไปไกลกว่า Gemini 1.0 แบบใช้คำว่าก้าวกระโดดยังน้อยเกินไป โดยมีคุณลักษณะสำคัญแบบสรุป ดังนี้ Gemini 1.5 :  โมเดล AI รุ่นใหม่ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น มีความสามารถในทำงานแบบ long context ในทุก ๆ Modal MoE architecture : รูปแบบทางสถาปัตยกรรม ที่แบ่งโมเดลออกเป็นเครือข่ายประสาท “ผู้เชี่ยวชาญ” ที่เล็กกว่า มีความเฉพาะทางและมีประสิทธิภาพมากขึ้น Long-context window :  คุณลักษณะที่ทำให้โมเดลประมวลผลได้ถึง 1 ล้านโทเค็นในคำสั่งเดียว นำไปสู่ความสามารถในการการทำงานและประยุกต์ใช้งานใหม่ ๆ กว้างไกลกว่ากรอบในปัจจุบัน Availability and testing :  เปิดใช้งาน Gemini 1.5 Pro ในรูปแบบพรีวิวแบบจำกัด เฉพาะสำหรับนักพัฒนา...

การค้นหาข้อมูลในยุคดิจิทัลเต็มไปด้วยความท้าทาย Google ได้นำเสนอ "Circle to Search" ฟีเจอร์ใหม่เอี่ยมแกะกล่องด้วยเทคโนโลยี AI ที่ทำให้การค้นหาเป็นเรื่องง่ายและเป็นธรรมชาติยิ่งขึ้น "Circle to Search" - เป็นการใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสร้างวิธีการค้นหาใหม่บนโทรศัพท์ Android ผู้ใช้สามารถเปิดใช้งาน "Circle to Search" ได้ง่าย ๆ ด้วยการกดปุ่มโฮมหรือแถบนำทาง จากนั้นเลือกวัตถุหรือข้อความที่ต้องการค้นหาด้วยการขีดวงกลมล้อมรอบ หรือขีดเส้นเน้นทับ ตรงข้อมูลที่สนใจ AI จะช่วยค้นหาและนำเสนอข้อมูลที่เกี่ยวข้องโดยไม่ต้องออกจากแอปปัจจุบัน ตามข้อมูลจาก Google Blog ฟีเจอร์นี้จะเริ่มเปิดให้ใช้งานในวันที่ 31 มกราคม 2567 บน Galaxy S24 Series และสมาร์ทโฟน Android ระดับพรีเมียมอื่น ๆ เช่น Pixel 8 "Circle to Search" ไม่เพียงทำให้การค้นหาง่ายขึ้นเท่านั้น แต่ยังแสดงถึงการพัฒนาที่สำคัญของ Google ในการใช้ AI เพื่อทำให้การค้นหาข้อมูลเป็นเรื่องที่ธรรมชาติและสะดวกมากขึ้น "Circle to Search" เป็นตัวอย่างของการปฏิวัติวิธีการค้นหาข้อมูลด้วยเทคโนโลยี AI ซึ่งไม่เพียงทำให้การค้น...

Image from  Introducing Gemini: Google’s most capable AI model yet (blog.google) 6 ธันวาคม 2566 ... Google ประกาศเปิดตัว GEMINI อย่างเป็นทางการ ผู้เขียนติดตามข่าวเรื่องนี้ผ่าน Google Blog เกาะติดข้อมูลข่าวสารหลายแหล่ง ด้วยเหตุที่ต้องเรียนตรง ๆ ว่าเมื่อวันที่ 6 ธันวาคม 2566 ทั้งอ่านทั้งฟังยังไงก็ไม่ชัดเจนว่า GEMINI คืออะไรกันแน่ รู้เพียงคร่าว ๆ ว่าเป็น AI Model ที่ทันสมัยที่สุด มี 3 รูปแบบตามวัตถุประสงค์ใช้งาน คือ Ultra, Pro และ Nano ผ่านไปหลายวันจึงพอจะเริ่มเห็นภาพว่าทำไม GEMINI ถีงเป็นเรื่องน่าตื่นตาตื่นใจและถือเป็นก้าวสำคัญของการพัฒนาเทคโนโลยี AI ... ผู้เขียนขอสรุปภาพรวมให้อ่านกันง่าย ๆ ดังนี้ครับ 1) ความสามารถในการทำงานแบบหลายโหมด (Multimodal Capabilities) GEMINI เป็นโมเดล AI ที่สามารถเข้าใจ ประมวลผล และรวมข้อมูลประเภทต่าง ๆ ทั้งข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ และโค้ด(ภาษาเขียนโปรแกรม) ความหลากหลายนี้ทำให้ GEMINI สามารถทำงานได้หลากหลายมากกว่าโมเดล AI ก่อนหน้านี้ 2) มีให้เลือก 3 ประเภท GEMINI มีให้เลือก 3 ประเภท คือ Ultra Pro และ Nano แต่ละประเภทถูกออกแบบมาสำหรับงานที่แตกต่างกัน โดย U...