Posts

Showing posts from November, 2025

OpenAI vs Gemini 3: ศึก AI เชิงกลยุทธ์ปี 2025 และทิศทางที่กำลังจะเกิดขึ้นต่อไป

Image
ในช่วงไตรมาสที่ผ่านมา ผู้เขียนเฝ้าสังเกตการแข่งขันระหว่างสองยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม AI อย่าง OpenAI และ Google ซึ่งหากมองจากมุมของผู้ใช้งานระดับ power user จะเห็นสัญญาณที่น่าสนใจอย่างยิ่งว่าเรากำลังเข้าสู่ “ยุคปรับสมดุลครั้งใหม่” ระหว่างโมเดลตระกูล GPT และ Gemini 3 หลังจากที่ Google เปิดเกมรุกอย่างหนักในรอบปี 2025 นี้ บทความนี้เป็นการรวบรวมมุมมอง วิเคราะห์ และอ่านเกมเชิงลึกของผู้เขียน เพื่อสะท้อนให้เห็นว่าการแข่งขันรอบนี้ไม่ได้เป็นเพียงเรื่องความเร็วของโมเดล แต่คือการกำหนดอนาคตของ AI ecosystem ทั้งระบบ 1) Gemini 3: จุดเปลี่ยนที่ทำให้ตลาดต้องเร่งปรับตัว การมาถึงของ Gemini 3 Pro / Ultra ได้ยกระดับภาพรวมของวงการอย่างแท้จริง โดยมีความโดดเด่นในเรื่อง: Deep Reasoning ที่มั่นคงและลุ่มลึกขึ้นมาก ความสามารถ “อ่าน–คิด–เชื่อมโยง” หลายเอกสารพร้อมกัน ความแม่นยำเชิงโครงสร้าง โดยเฉพาะกลุ่มงานวิเคราะห์ข้อมูล NotebookLM 2 ซึ่งทำหน้าที่เหมือน “สมองกลาง” ประมวลความรู้ส่วนบุคคลได้อย่างเป็นระบบ ระบบ Agents ที่เริ่มใช้งานได้จริงและมีความเป็น automation สูงกว่า สิ่งเหล่านี้ทำให้ Google ก้า...

Google อัปเดตครั้งใหญ่ และสัญญาณใหม่ของโลก AI ที่กำลังขับเคลื่อนด้วย Spatial Reasoning

Image
ช่วงเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา ท่านที่สนใจเทคโนโลยีคงทราบดีแล้วว่าฝั่ง Google มีการอัปเดตครั้งใหญ่ที่สะเทือนทั้งวงการ AI ไม่ใช่การปล่อยฟีเจอร์เล็ก ๆ แบบ incremental (แบบค่อยเป็นค่อยไป) แต่เป็นการยกเครื่องแนวคิดทั้งระบบ โดยเฉพาะเมื่อ Google เริ่มพูดถึงคำว่า "Spatial Reasoning" ขึ้นมาซ้ำแล้วซ้ำเล่า ราวกับเป็นเซลล์สมองชุดใหม่ที่เพิ่งถูกติดตั้งในสมองของโมเดล อัปเดตรอบนี้จึงไม่ได้เป็นเพียงการอัปเกรด AI แต่เป็น “การเปลี่ยนสถาปัตยกรรมความคิด” ของ AI ให้ใกล้เคียงวิธีที่มนุษย์มองโลกมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด บทความนี้ ผู้เขียนอยากชวนผู้อ่านเปิดมุมมองใหม่ ว่าทำไม Spatial Reasoning จึงเป็นหัวใจที่ผลักดัน Gemini 3, Nano Banana Pro, Veo 3.1 และ Antigravity ให้มีพลังมากกว่าที่เคยเป็น 1. เมื่ออัปเดตเดือนพฤศจิกายนไม่ได้เกี่ยวกับฟีเจอร์…แต่เกี่ยวกับ “วิธีคิด” Google ระบุชัดว่าการอัปเดตรอบนี้คือ “reasoning-first upgrade” หรือยกให้การคิดเป็นศูนย์กลาง ไม่ใช่ความเร็ว ไม่ใช่แท่นประมวลผล แต่เป็นความสามารถในการเข้าใจโลกอย่างเป็นระบบ ตอนนี้เราไม่ได้อยู่ในยุคที่ AI แค่ตอบคำถาม แต่กำลังเข้าสู่ยุคที่ AI ...

บทเรียนจากผู้แพ้: เพราะความล้มเหลวสอนเราได้มากกว่า

Image
ไปอ่านเจอมาชอบมาก “Sit with people who've failed more times than won, because they don't have ego, they have experiences.” แปลได้ประมาณว่า “จงนั่งอยู่กับคนที่ล้มเหลวบ่อยกว่าชนะ เพราะพวกเขาไม่มีอัตตา มีแต่ประสบการณ์” คำพูดนี้ฟังดูเรียบง่าย แต่กลับสะเทือนใจอย่างประหลาด มันทำให้ผู้เขียนนึกถึงคนบางกลุ่มที่เคยเจอในชีวิต คนที่ไม่ได้พูดถึงความสำเร็จของตัวเองพร่ำเพรื่อ ไม่โอ้อวด ไม่ต้องการพิสูจน์อะไรให้ใครเห็น แต่เมื่อได้คุยด้วยจะรู้สึกอบอุ่นและลึกซึ้ง เพราะสิ่งที่พวกเขาพูดมักมาจาก “ชีวิตจริง” ไม่ใช่ตำราสวยหรู ในโลกที่ทุกคนพยายามโชว์ความสำเร็จ แข่งกันเล่า “ชัยชนะ” เรามักลืมไปว่าความล้มเหลวคือครูที่ดีที่สุด คนที่เคยพัง เคยแพ้ เคยเสียหน้า เคยลุกจากศูนย์มาแล้วหลายครั้ง พวกเขาคือคลังความรู้ชั้นดีของชีวิต เพราะผ่านจุดที่อัตตาถูกทุบจนแหลก แล้วแทนที่ด้วยสิ่งที่เรียกว่า “สติ” และ “ประสบการณ์” ผู้เขียนเคยนั่งฟังคนคนหนึ่งที่ล้มเหลวมาหลายรอบในเรื่อง ๆ หนึ่ง (เรื่องอะไร ขอสงวนไว้นะครับ) เขาไม่ได้พูดด้วยน้ำเสียงยกตน แต่พูดด้วยรอยยิ้มและแววตาที่นิ่งสงบ ประโยคสั้น ๆ ของเขาเต็มไปด้วยบทเรียนที่ไม...

ศึกเกงเล้ง: เมื่อความรู้ปราศจากปัญญาและประสบการณ์

Image
ผู้เขียนมีโอกาสอ่าน สามก๊ก มานาน เปิดอ่านครั้งแรกน่าจะสักยี่สิบกว่าปีที่แล้ว และน่าจะอ่านจบไปสองถึงสามรอบ ในเส้นทางชีวิตการทำงาน มีหลายเหตุการณ์ที่ทำให้นึกถึง “ศึกเกงเล้ง” — ศึกที่ขงเบ้งส่งม้าเจ๊กไปป้องกันแนวรบสำคัญ แต่กลับพ่ายแพ้อย่างไม่คาดคิดเพราะการประเมินผิดและยึดติดในความรู้ของตนมากเกินไป ม้าเจ๊กเลือกตั้งค่ายบนภูเขาแทนที่จะอยู่ใกล้แม่น้ำ แม้ขงเบ้งจะเตือนแล้วก็ตาม ผลคือกองทัพถูกตัดเส้นทางเสบียงและแตกพ่ายในเวลาไม่นาน เหตุการณ์นั้นทำให้ผู้เขียนสะดุดใจกับบทเรียนสำคัญ ... ความรู้เพียงอย่างเดียวไม่อาจทดแทนความมีสติปัญญาและประสบการณ์ได้ และการละเลยคำเตือนจากผู้มากประสบการณ์มักนำไปสู่ความล้มเหลวเสมอ วรรณคดีที่สอนคนเก่งให้รู้จักถ่อมตน สามก๊กไม่ใช่แค่เรื่องของสงครามหรืออำนาจ แต่ยังเป็นตำราว่าด้วยจิตใจคน เต็มไปด้วยบทเรียนเรื่อง “ความรู้ ความภักดี และความผิดพลาดของมนุษย์” ในบรรดาศึกทั้งหลายที่ขงเบ้งบัญชาการ ไม่มีครั้งใดเจ็บปวดเท่า “ศึกเกงเล้ง” ครั้งที่เล่าปี่สิ้นไปแล้ว ขงเบ้งยกทัพขึ้นเหนือเพื่อทวงคืนดินแดนจากวุยก๊ก แต่กลับต้องพ่ายเพราะความผิดพลาดของแม่ทัพที่ไว้ใจที่สุด ... “ม้าเจ๊ก” ...