ARTHIT's Space

เมื่อวันที่ 12 มิถุนายน 2569 บริษัท Anthropic ผู้พัฒนา AI ชื่อดัง ได้ออกแถลงการณ์อย่างเป็นทางการ เพื่อแจ้งให้ผู้ใช้ทราบว่า จะต้องระงับการให้บริการ Fable 5 และ Mythos 5 ทันที ตามคำสั่งของรัฐบาลสหรัฐอเมริกาที่อ้างเหตุผลด้าน ความมั่นคงแห่งชาติ บทความนี้สรุปสาระสำคัญจากแถลงการณ์ดังกล่าว เพื่อให้ผู้อ่านเข้าใจภาพรวมของสถานการณ์

  มีเครื่องมือตัวหนึ่งอ้างว่าทำงาน 2 เดือนให้เหลือวันเดียว เปิดให้ลองฟรีถึงแค่ 22/06/2569 หลังจากนั้นคิดเงินเพิ่ม ฟังดูเหมือนโฆษณาขายคอร์ส แต่นี่คือ Claude Fable 5 โมเดลใหม่ของ Anthropic ที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อ 09/06/2569 และคำอ้างเรื่อง 2 เดือนเหลือวันเดียวนั้น มาจาก Stripe บริษัทระบบชำระเงินออนไลน์ระดับโลก 

ลองพิมพ์ประโยคสั้น ๆ ลงใน Gemini Omni หรือ Seedance แล้วรอดูสิ่งที่เกิดขึ้น ไม่ถึงสิบวินาที คุณได้วิดีโอที่มีแสง มีเงา มีฟิสิกส์ ตัวละครเคลื่อนไหวอย่างเป็นธรรมชาติ ฉากเปลี่ยนได้ตามคำสั่ง เหมือนกำกับหนังด้วยการพิมพ์ เมื่อตอนผู้เขียนลองใช้ครั้งแรก ได้เห็นผลลัพธ์แล้วถึงกับอึ้งไปเหมือนกัน ไม่ใช่เพราะประทับใจอย่างเดียว แต่เพราะคิดว่า ถ้าผู้เขียนทำได้ง่ายขนาดนี้ คนที่อยากใช้มันในทางที่ผิด เขาก็ทำได้เหมือนกัน ถ้าใครก็ได้สามารถสร้างวิดีโอสมจริงได้ภายในไม่กี่วินาที โดยไม่ต้องมีกล้อง ไม่ต้องมีนักแสดง ไม่ต้องมีสถานที่ แล้วเราจะรู้ได้อย่างไร ว่าสิ่งที่กำลังดูอยู่ มันจริงหรือเปล่า? คำถามนี้ไม่ใช่ของนักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือวิศวกร AI อีกต่อไปแล้ว มันเป็นคำถามของทุกคนที่เลื่อน Feed วันนี้ครับ

เมื่อไม่นานมานี้ ผู้เขียนได้รับคำถามจากผู้อ่านท่านหนึ่ง ถามสั้น ๆ ว่า "Vibe Coding กับ Vibe Design คืออะไรครับ? เห็นคนพูดถึงบ่อยมาก แต่ยังไม่เข้าใจว่ามันต่างจากของเดิมยังไง" เป็นคำถามที่ดีมาก และผู้เขียนเชื่อว่าหลายคนก็สงสัยเหมือนกัน เพราะสองคำนี้ ไม่ได้เป็นแค่ศัพท์เทคนิคใหม่ แต่มันกำลัง  เปลี่ยนวิธีที่เราสร้างของ  ในยุค AI อย่างแท้จริง ลองมาทำความเข้าใจไปพร้อมกันครับ 1. Vibe Coding คืออะไร? คำว่า  Vibe Coding  ถูกบัญญัติขึ้นโดย  Andrej Karpathy อดีตผู้อำนวยการด้าน AI ของ Tesla และผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2025 เขาโพสต์ข้อความสั้น ๆ บน X (Twitter) ที่มีคนอ่านกว่า 4.5 ล้านครั้ง ใจความว่า  "มีการเขียนโค้ดแบบใหม่ที่ผมเรียกว่า vibe coding คุณปล่อยตัวไปกับ vibe ยอมรับพลังของ AI แล้วลืมไปเลยว่าโค้ดมีอยู่จริง" ฟังดูเหมือนล้อเล่น แต่หลักการเบื้องหลังมัน  จริงจังมาก แก่นแท้ของ Vibe Coding คือ  บอก AI ด้วยภาษาคนธรรมดา  ว่าอยากได้อะไร AI จะเขียนโค้ดให้ เราทดสอบ ถ้าไม่ถูกใจก็สั่งแก้ แล้ววนลูปแบบนี้จนได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ลองนึกภาพง่าย ๆ ...

บทนำ รายงานฉบับนี้จัดทำขึ้นเพื่อศึกษาและวิเคราะห์ปัญหาการให้บริการของ Google Gemini ที่เกิดขึ้นต่อเนื่องในช่วงต้นถึงกลางเดือนเมษายน 2569 โดยเน้นนำเสนอข้อเท็จจริงจากแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ ประกอบการวิเคราะห์สาเหตุเบื้องหลัง และสรุปบทเรียนเชิงปฏิบัติสำหรับผู้ที่ใช้เครื่องมือ AI ในการทำงานประจำวัน เหตุการณ์นี้มีความน่าสนใจเป็นพิเศษ เนื่องจากเกิดขึ้นในช่วงเวลาเดียวกับที่ Claude ซึ่งเป็น AI อีกตัวหนึ่งที่ได้รับความนิยมในกลุ่มผู้ใช้งานระดับองค์กรก็ประสบปัญหาการให้บริการเช่นกัน ปรากฏการณ์นี้จึงสะท้อนภาพรวมของอุตสาหกรรม AI มากกว่าจะเป็นปัญหาเฉพาะของผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง ภาพรวมของปัญหา ข้อมูลจากระบบติดตามสถานะบริการคลาวด์หลายแหล่งแสดงให้เห็นว่า Gemini มีการรายงานปัญหาต่อเนื่องตลอดช่วงวันที่ 6 ถึง 15 เมษายน 2569 โดยแต่ละวันมีการบันทึกสถานะ "Down" หรือ "Warn" หลายครั้ง บางวันนานถึง 23 ชั่วโมงเศษ ระบบ IsDown รายงานว่าในรอบ 24 ชั่วโมงล่าสุด มีผู้ใช้แจ้งปัญหาเข้ามาจำนวน 70 รายจากหลายประเทศทั่วโลก รวมถึงอินโดนีเซียและสหรัฐอเมริกา โดยลักษณะของปัญหาสามารถแบ่งออกเป็น 4 ประ...

เมื่อ  8 เมษายน 2569  Google ประกาศอัปเดตใหญ่ Gemini รวม NotebookLM  เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งโดยตรง ผ่านฟีเจอร์ใหม่ที่ชื่อว่า  "Notebooks" ช่วงนั้นยุ่ง ๆ กับงานภาพดอก Beot-Kkot จากทริปโซล ไม่มีเวลานั่งลอง พอถึง วันหยุดสงกรานต์  ก็เลยได้เวลาแกะของใหม่สักที ลองใช้จริง แล้วมาเล่าให้ฟังครับ 1. NotebookLM คืออะไร — สำหรับคนที่ยังไม่รู้จัก ก่อนจะไปถึงเรื่องอัปเดต ขอเล่าคร่าวๆ ก่อนว่า  NotebookLM  คืออะไร NotebookLM เป็นเครื่องมือ AI ของ Google ที่ทำหน้าที่เหมือน  "ผู้ช่วยวิจัยส่วนตัว" ต่างจาก chatbot ทั่วไปตรงที่  มันไม่ได้ตอบจากอินเทอร์เน็ตทั้งหมด แต่ตอบจาก  เอกสารที่เราใส่ให้มันเท่านั้น อยากให้มันอ่านรายงานโครงการ 50 หน้า? ใส่เข้าไป อยากให้มันสรุปบทความวิจัย 10 ชิ้น? ใส่เข้าไป แล้วถามมันได้เลย คำตอบจะ  ยึดโยงกับ source ที่เราให้ ไม่หลุด ไม่มัว ไม่แต่งเรื่องเอง แต่ที่ทำให้ NotebookLM ดังจริงๆ คือฟีเจอร์  Audio Overviews ที่สร้าง podcast จาก notes ของเราได้ ฟังเหมือนพิธีกรสองคนนั่งคุยเรื่องที่เราใส่ให้จริงๆ แล้วยังมี  Video Overviews...

ผู้เขียนใช้ ChatGPT มาตั้งแต่เปิดตัวเมื่อประมาณปี 2566 ตอนแรกก็ประทับใจมาก เหมือนได้ผู้ช่วยที่ตอบได้ทุกอย่าง ไวด้วย แต่หลังๆ เริ่มรู้สึกบางอย่างที่บอกยาก คำตอบมันสวย แต่ให้ความรู้สึกว่างเปล่า อ่านแล้วรู้สึกว่า AI กำลังพยายามทำให้พอใจ มากกว่าช่วยให้คิด นั่นคือจุดที่ผู้เขียนเริ่มมองหาอะไรบางอย่างที่ต่างออกไปครับ ──────────────────────────────────── 1. ทำไมถึงรู้สึกว่ายังไม่พอ ChatGPT และ Gemini ไม่ใช่เครื่องมือที่แย่ครับ แต่ถ้าพูดตรงๆ มีสิ่งหนึ่งที่รู้สึกบ่อยมาก คือคำตอบที่ฟังดูถูก แต่ไม่ได้ช่วยให้ตัดสินใจได้จริง ถามเรื่องซับซ้อน ได้คำตอบที่ครอบคลุมทุกด้าน แต่ไม่มีจุดยืน ถามว่า "อันไหนดีกว่า" ได้คำตอบว่า "แล้วแต่บริบท" มันไม่ผิด แต่ก็ไม่ได้ช่วยอะไรมากนัก Gemini เองก็มาแรง แต่สำหรับงานที่ต้องการความลึกและความต่อเนื่องของบทสนทนา ผู้เขียนยังรู้สึกว่ามันเป็น AI ที่กำลัง "แสดง" ให้ดูมากกว่าจะ "คิด" ไปด้วยกันครับ ──────────────────────────────────── 2. ครั้งแรกที่คุยกับ Claude — ต่างกันตรงไหน ตอนที่ลอง Claude ครั้งแรก สิ่งที่สังเกตเห็นทันทีไม่ใช่ความฉลาด...

  1.บทนำ: สิ่งเล็ก ๆ ที่บอกว่าบางอย่างกำลังเปลี่ยน เช้าวันนี้ (6 มี.ค. 2569) ผู้เขียนเปิดใช้งาน ChatGPT ตามปกติ ครั้งนี้เพื่อเตรียมเนื้อหาสำหรับการบรรยายเรื่องวิธีคิดเชิงกลยุทธ์ให้กับเพื่อนร่วมงานในองค์กรสัปดาห์หน้า ระหว่างการใช้งาน สายตาสะดุดกับรายละเอียดเล็ก ๆ บนหน้าจอ ชื่อโมเดลที่ปรากฏในรายการเลือกโมเดล ไม่ใช่ชื่อที่คุ้นเคย GPT‑5.4 ไม่มีการเปิดตัวใหญ่ ไม่มีข่าวพาดหัว ไม่มีเวทีแถลง มีเพียงชื่อโมเดลใหม่ที่ปรากฏขึ้นอย่างเงียบ ๆ หลังจากทดลองใช้งานอยู่ช่วงหนึ่ง สิ่งที่สังเกตได้ค่อนข้างชัดคือ AI ที่สนทนาด้วยอยู่เป็นประจำ ดูเหมือนจะเข้าใจบริบทได้ต่อเนื่องขึ้น มีลำดับการคิดที่เป็นระบบมากขึ้น และตอบอย่างระมัดระวังมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงที่ดูเหมือนเล็กน้อยนี้ อาจสะท้อนพัฒนาการสำคัญของ AI รุ่นใหม่ 2. GPT‑5.4 คืออะไร GPT‑5.4 เป็นโมเดลรุ่นใหม่ในตระกูล GPT ที่ OpenAI เพิ่งประกาศบน OpenAI Blog ในชื่อบทความ " Introducing GPT‑5.4 " โมเดลนี้พัฒนาต่อจากรุ่นก่อน เช่น GPT‑5.3 และ GPT‑5.2 แต่สิ่งที่น่าสนใจคือ การอัปเดตครั้งนี้ไม่ได้เน้นเพียงความสามารถในการสนทนา OpenAI อธิบายว่า GPT‑5.4 ถูกออกแบบ...

ช่วงหนึ่งถึงสองปีที่ผ่านมา ผู้เขียนเริ่มรู้สึกว่า “AI” ไม่ได้เป็นเพียงคำศัพท์ทางเทคโนโลยีที่ถูกพูดถึงในวงแคบอีกต่อไป แต่มันค่อย ๆ กลายเป็นวาระสำคัญของทั้งภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ จากเดิมที่ AI ถูกมองว่าเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน วันนี้หลายประเทศในอาเซียนเริ่มมองมันในฐานะ “โครงสร้างพื้นฐานทางปัญญา” ของเศรษฐกิจยุคใหม่ เป็นกลไกที่จะกำหนดความสามารถในการแข่งขันของประเทศในระยะยาว ท่ามกลางการเปลี่ยนผ่านนี้ มีโครงการหนึ่งที่น่าสนใจมาก คือ AI Ready ASEAN ความร่วมมือระหว่าง ASEAN Foundation และ Google.org พร้อมเงินสนับสนุนกว่า 5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โครงการนี้ไม่ได้เกิดขึ้นเพื่อสร้างภาพลักษณ์ด้านเทคโนโลยี แต่เกิดขึ้นในฐานะคำตอบต่อคำถามสำคัญว่า ภูมิภาคของเราจะเตรียมคนอย่างไรให้พร้อมก่อนที่ AI จะกลายเป็นเรื่องปกติในทุกอุตสาหกรรม เป้าหมาย 5.5 ล้านคน ที่สะท้อนความตั้งใจระดับภูมิภาค AI Ready ASEAN ตั้งเป้าอัปสกิลประชาชนใน 10 ประเทศอาเซียนจำนวน 5.5 ล้านคน ภายในช่วงปี 2024–2026 ตัวเลขนี้อาจดูเป็นเพียงสถิติ แต่เมื่อมองลึกลงไป จะเห็นว่านี่คือการลงทุนใน “ทุนมนุษย์” ครั้งใหญ่ของภูมิภาค กลุ่มเ...

ช่วงเช้า ๆ ของกรุงเทพฯ ในระยะหลังนี้ หลายท่านคงสังเกตเห็นท้องฟ้าที่ดูขาวโพลน มองเผิน ๆ อาจดูเหมือนหมอกจาง ๆ ในฤดูหนาวที่น่ารื่นรมย์ แต่ในความเป็นจริง สิ่งที่เรากำลังสูดดมเข้าไปนั้นคือ "มัจจุราชเงียบ" ที่มีชื่อว่า PM2.5 ปีนี้ดูเหมือนสถานการณ์ฝุ่นจะหนักหนาสาหัสกว่าที่เคย หลายคนอาจตั้งคำถามว่า "รถก็ติดเหมือนเดิม โรงงานก็เท่าเดิม ทำไมฝุ่นถึงเยอะขึ้น?" คำตอบนั้นซับซ้อนกว่าแค่เรื่องปริมาณควันรถครับ แต่มันคือเรื่องของ "กลไกท้องฟ้า" ที่เล่นตลกกับเรา ในฐานะที่ผู้เขียนสนใจทั้งเรื่องเทคโนโลยี งานวิศวกรรม และการดูแลสุขภาพ จึงอยากชวนทุกท่านมาแกะรอยปรากฏการณ์นี้ไปด้วยกัน ตั้งแต่วิทยาศาสตร์เบื้องหลัง ไปจนถึงความหวังใหม่จากเทคโนโลยี AI ที่จะช่วยให้เราอยู่รอดในเมืองใหญ่นี้ได้ครับ 1. วิทยาศาสตร์เบื้องหลัง: ทำไมฝุ่นถึงไม่จางหายไป? คุณผู้อ่านเคยสงสัยไหมครับว่าทำไมฝุ่นถึงชอบมาในช่วงหน้าหนาว? คำตอบอยู่ที่ปรากฏการณ์ทางอุตุนิยมวิทยาที่เรียกว่า "อุณหภูมิผกผัน" (Temperature Inversion) โดยปกติแล้ว อากาศร้อนจะลอยตัวขึ้นสู่ที่สูง พาเอาฝุ่นละอองระบายออกไป แต่ในช่วงฤดูหนาว พ...