ARTHIT's Space

ช่วงนี้ผู้เขียนลองเล่นกับฟีเจอร์ใหม่ของ ChatGPT แล้วรู้สึกว่า มันเปลี่ยนวิธีทำงานไปไม่น้อยเลยครับ ฟีเจอร์นี้ชื่อว่า “Branch in New Chat”  เป็นเครื่องมือเล็ก ๆ แต่มีพลังมากในการเปิดโอกาสให้ “ความคิดเก่า” เติบโตเป็น “แนวคิดใหม่” ได้ โดยไม่ต้องเริ่มจากศูนย์อีกต่อไป ในยุคที่เราทำงานกับ AI แทบทุกวัน การมีฟังก์ชันที่ช่วยให้เราต่อยอดความคิดเดิมได้ง่ายขึ้น ถือเป็นสิ่งที่ช่วยประหยัดทั้งเวลาและพลังใจ โดยเฉพาะกับคนที่ชอบทดลองแนวทางหลายแบบอย่างผู้เขียน ฟีเจอร์นี้คืออะไร Branch in New Chat คือการแยกเส้นทางบทสนทนาใหม่ออกจากจุดใดจุดหนึ่งในแชตเดิม เหมือนต้นไม้ที่แตกกิ่งออกจากลำต้นเดิม แต่ยังคงเชื่อมโยงกับรากที่หล่อเลี้ยงมันอยู่เสมอ ฟีเจอร์นี้เปิดให้ใช้ตั้งแต่ 4 กันยายน 2025 (ระบุใน ChatGPT Release Notes ของ OpenAI) และตอนนี้ได้กลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือหลักของ ChatGPT แล้ว เมื่อคลิก “⋯” (More Actions) ที่อยู่ด้านล่างคำตอบจาก ChatGPT แล้วเลือก Branch in New Chat ระบบจะเปิดหน้าต่างใหม่ขึ้นมา พร้อมคัดบริบทก่อนหน้าให้ครบทั้งหมด เราจึงสามารถเริ่มแนวทางใหม่ต่อจากตรงนั้นได้ทันที ไม่ต้องก็อปข...

Smart Watch วันนี้ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องบอกเวลา หรืออุปกรณ์แจ้งเตือนข้อความอีกต่อไปครับ มันได้พัฒนามาเป็นเหมือน “โค้ชส่วนตัว” ที่คอยประจำอยู่บนข้อมือของเรา ช่วยให้เข้าใจร่างกาย และมองเห็นประสิทธิภาพการออกกำลังกายอย่างที่ไม่เคยทำได้มาก่อน จากฟีเจอร์พื้นฐานอย่างการนับก้าว วัดอัตราการเต้นของหัวใจ เรากำลังก้าวเข้าสู่ยุค Data-Driven Training ที่ทุกอย่างอิงจากข้อมูลเชิงลึก หนึ่งในฟีเจอร์ที่กำลังเปลี่ยนแนวทางการฝึกซ้อมสาย Endurance โดยตรงก็คือ Endurance Score ของ Garmin ครับ ทำความเข้าใจ "Endurance Score": ค่าความอึดที่จับต้องได้ Endurance Score เป็นฟีเจอร์ที่อยู่ใน Smart Watch ยี่ห้อ Garmin ที่สร้างขึ้นเพื่อประเมินความสามารถของเราในการทนทานต่อการออกกำลังกายที่ใช้เวลานาน และมีความเข้มข้นตั้งแต่ต่ำไปจนถึงปานกลาง ไม่ว่าจะเป็นการวิ่งมาราธอน ปั่นจักรยานทางไกล หรือปีนเขา การคำนวณคะแนนนี้อ้างอิงจาก 2 ปัจจัยหลัก: ภาพรวมฟิตเนส (Fitness Level): ใช้ค่า VO₂ Max เป็นตัววัดประสิทธิภาพของร่างกายในการใช้ออกซิเจน ประวัติการฝึกซ้อม (Training History): วิเคราะห์ข้อมูลกิจกรรมที่บันทึกไว...

เวลาที่ผู้เขียนได้ลองเล่นกับการสร้างภาพแนว Realistic ใน Nano Banana สิ่งที่น่าสนใจคือผลลัพธ์ไม่ได้ออกมาเหมือนกันเสมอไป ขึ้นอยู่กับว่าเราเลือกคำใน Prompt อย่างไร ใส่แสงแบบไหน ระบุรายละเอียดมากน้อยเพียงใด แต่ละครั้งก็จะได้อารมณ์ของความ “สมจริง” ที่ต่างกันออกไป ประสบการณ์ลองปรับ Prompt ครั้งแรก ผู้เขียนลองใช้คำง่าย ๆ ว่า “ภาพเหมือนจริง ผู้หญิงผมยาวยืนริมหน้าต่าง แสงธรรมชาติยามเช้า” ภาพที่ได้ออกมาค่อนข้างใกล้เคียงภาพถ่ายทั่วไป รายละเอียดชัดพอสมควร แต่ยังดูเรียบง่าย จากนั้นจึงเพิ่มคำว่า photorealistic และ รายละเอียดสมจริงแบบภาพถ่ายระดับสูง ผลลัพธ์เปลี่ยนทันที เห็นความต่างของผิว ริ้วรอย และการสะท้อนของแสงละเอียดขึ้นมาก รู้สึกเหมือนเป็นภาพจากกล้องถ่ายภาพจริง ๆ ตัวอย่าง Prompt ไทย: ภาพเหมือนจริง ผู้หญิงไทยผมยาวยืนริมหน้าต่าง แสงธรรมชาติยามเช้า รายละเอียดสมจริงแบบภาพถ่ายจากล้องถ่ายภาพจริงๆ อังกฤษ: realistic portrait of a Thai woman with long hair standing by the window, natural morning light, photorealistic details เปลี่ยนมุมกล้องก็เปลี่ยนความรู้สึก อีกครั้งหนึ่ง ผู้เขียนลองเ...

เวลาที่เราพิมพ์สั่งงานกับ ChatGPT หลายคนคงเคยเจอประสบการณ์คล้าย ๆ กัน คือผลลัพธ์ที่ได้ไม่ตรงกับความคาดหวัง บางครั้งก็ยาวเกินไป สั้นเกินไป หรือไม่เข้าใจเจตนาของเราเลย ปัญหานี้ไม่ได้อยู่ที่ว่า AI ไม่เก่งพอ แต่จริง ๆ แล้วจุดเริ่มต้นมาจาก “Prompt” หรือคำสั่งที่เราพิมพ์ลงไปต่างหาก Prompt จึงเปรียบเสมือนสะพานเชื่อมระหว่างความคิดของมนุษย์กับพลังการประมวลผลของ AI หากสะพานนี้ไม่แข็งแรงหรือมีช่องโหว่ คำตอบที่ส่งกลับมาก็จะเบี่ยงเบนไปจากสิ่งที่เราต้องการอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ และนั่นคือเหตุผลที่เราจำเป็นต้องทำความเข้าใจทั้งข้อผิดพลาดที่ควรเลี่ยง และแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอนาคต เพราะทั้งสองเรื่องนี้ไม่ใช่สิ่งแยกขาดจากกัน แต่เป็นเส้นทางเดียวกันที่ต่อเนื่องอย่างกลมกลืน เมื่อเรารู้ว่าปัจจุบันยังสะดุดตรงไหน ก็จะมองเห็นได้ชัดขึ้นว่าอนาคตควรเดินไปทางใด หลุมพรางของ Prompt ที่ควรเรียนรู้ แม้ AI จะฉลาดล้ำสมัยแค่ไหน แต่มันก็ยังเป็นผู้ช่วยที่รอรับคำสั่ง หากเราอธิบายไม่ชัดเจน ก็เหมือนกับการบอกทางแบบกำกวมให้เพื่อนไปซื้อของ สุดท้ายของที่ได้มาก็ไม่ตรงกับที่เราต้องการเลย ความจริงการเขียน Prompt มีหลุมพรางหลายอย่...

ในยุคที่ AI ก้าวล้ำจนทำให้เราต้องทึ่งกับความสามารถของมัน หลายคนอาจเผลอเชื่อว่าปัญญาที่แท้จริงถูกซ่อนอยู่ในบรรดาโค้ดนับล้านบรรทัดหรือในชิปประมวลผลที่ซับซ้อน ทว่า AI ไม่ได้คิดค้นคำตอบขึ้นมาเอง หากเพียงนำข้อมูลมหาศาลที่มีอยู่แล้วมาจัดระเบียบ ประมวลผล และกลั่นกรองให้ดูเป็นระเบียบสวยงามยิ่งขึ้น ผลลัพธ์จึงอาจชวนให้เรารู้สึกว่าเป็น “คำตอบอัจฉริยะ” ที่แท้จริงแล้วคือการสะท้อนความรู้ที่เคยมีมาก่อน เพียงแต่นำเสนอในรูปแบบที่รวดเร็วและแม่นยำกว่าที่มนุษย์จะทำได้ด้วยตนเอง การสร้างสรรค์ไม่ได้ถือกำเนิดจากคำตอบที่ดูสมบูรณ์แบบ หากแต่เริ่มต้นจาก “คำถาม” ที่เฉียบคม คำถามที่กล้าท้าทายสิ่งที่มีอยู่เดิม คำถามที่หาญกล้าเปิดประตูไปสู่มุมมองที่แตกต่าง และคำถามที่บางครั้งอาจดูย้อนแย้งแต่กลับสร้างแรงกระเพื่อมทางความคิด เมื่อคำถามเหล่านี้ถูกหยิบยกขึ้นมา พวกมันจะทำหน้าที่เหมือนคบเพลิง จุดประกายความคิดสร้างสรรค์ให้ลุกโชนและนำเราไปสู่เส้นทางใหม่ที่ไม่เคยถูกสำรวจมาก่อน การเป็นวิศวกรสอนให้เราตั้งคำถามกับปัญหาที่เกิดขึ้น การเป็นผู้บริหารสอนให้เราตั้งคำถามกับทิศทางการพัฒนา การเป็นนักถ่ายภาพสอนให้เราตั้งคำถามเกี่ยวกับเรื่อ...

ผู้เขียนได้รับคำถามน่าสนใจจากผู้อ่านท่านหนึ่ง ประมาณว่า "context window คืออะไร ช่วยอธิบายแบบเข้าใจง่าย ๆ ให้หน่อยนะค่ะ" ก็ต้องตอบว่าได้เลยครับ คืออย่างนี้ เวลาคุยกับ AI แล้วรู้สึกว่ามัน “ลืม” สิ่งที่เราพูดไปก่อนหน้า ทั้งที่เพิ่งคุยกันเมื่อครู่ จริง ๆ แล้วมันไม่ได้ความจำสั้นเพราะขี้ลืม แต่มันมี “ขอบเขตความจำชั่วคราว” อยู่ และเจ้าสิ่งนี้มีชื่อว่า Context Window ถ้าเปรียบง่าย ๆ Context Window ก็คือ สมุดบันทึกที่ AI ใช้จดบทสนทนาล่าสุด แต่สมุดเล่มนี้มีจำนวนหน้าจำกัด ต่อให้เป็น AI รุ่นใหม่สุด ก็ยังอยู่ภายใต้ข้อจำกัดนี้ เพียงแต่… หน้าสมุดมันเยอะขึ้นเรื่อย ๆ ตามวิวัฒนาการของแต่ละรุ่น Context Window คืออะไร ในเชิงเทคนิค Context Window คือ จำนวนโทเค็น (token) ที่โมเดล AI สามารถรับเข้ามาและใช้เป็น “บริบท” (context) สำหรับคิดและตอบกลับได้ในการทำงานรอบหนึ่ง โทเค็น (token) คือหน่วยข้อมูลที่เล็กกว่าคำ อาจเป็นแค่พยางค์ ตัวอักษร หรือกลุ่มตัวอักษร ขึ้นกับภาษา เช่น คำว่า “สวัสดีครับ” อาจนับได้ 3–4 โทเค็น และประโยคหนึ่ง ๆ จึงมีโทเค็นมากกว่าจำนวนคำ ทำงานอย่างไร AI จะอ่านข้อมูลที่เรา...

“ในโลกของ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว GPT - 5 ไม่ใช่แค่รุ่นถัดไป...แต่มันคือแพลตฟอร์มใหม่ของความสามารถเชิงปัญญาที่รวมทุกสิ่งไว้ในตัวเดียว” ช่วงต้นเดือนสิงหาคม 2025 หลายสำนักข่าวเทคโนโลยีทั่วโลกต่างจับตา OpenAI กับการปล่อยโมเดลใหม่ล่าสุด “ ChatGPT - 5 ” ซึ่งว่ากันว่าคือจุดเปลี่ยนสำคัญของ AI ระดับผู้ใช้งานทั่วไปอีกครั้งหนึ่ง ผู้เขียนได้ลองรวบรวมคุณสมบัติเด่น จุดต่างจากรุ่นก่อนหน้า และวิเคราะห์ว่า “GPT - 5 ก้าวกระโดด” คืออะไรกันแน่ เพื่อชวนให้คิดต่อว่า...เทคโนโลยีนี้กำลังจะเปลี่ยนวิธีการทำงานของเราไปอีกแบบจริงหรือไม่ GPT‑5: ความอัจฉริยะรวมทุกมิติในตัวเดียว 1. Unified Intelligence: AI ตัวเดียวจบทุกภารกิจ GPT‑5 เป็นโมเดลแรกของ OpenAI ที่รวมความสามารถ reasoning สูงสุด (จากซีรีส์ o3) เข้ากับระบบ multimodal input/output (ข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอ) ภายในระบบเดียว ไม่ต้องสลับโมเดลไปมา ทำให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลดภาพ พูดคุยด้วยเสียง หรือแม้แต่วิเคราะห์วิดีโอ แล้วให้ GPT‑5 ตอบกลับได้แบบเนียนสนิท 2. Reasoning & ความแม่นยำสูงขึ้นหลายระดับ เบื้องหลังของ GPT‑5 คือโครงสร้าง o3-series ซึ่...

  โลกยุคใหม่กับคลื่นข้อมูลมหาศาล ในศตวรรษที่ 21 เรากำลังอยู่ในยุคที่ข้อมูลเกิดขึ้นตลอดเวลาและไหลเวียนอย่างไม่มีที่สิ้นสุด ไม่ว่าจะเป็นรายงานวิจัย เอกสารราชการ ข้อมูลการประชุม หรือโพสต์โซเชียลมีเดีย ข้อมูลทั้งหมดนี้ล้วนแฝงไว้ด้วย “ความรู้” ที่อาจมีคุณค่า แต่การจะเข้าถึงและเข้าใจเนื้อหาทั้งหมดนั้นเกินขีดความสามารถของมนุษย์ทั่วไป ผู้เขียนอดไม่ได้ที่จะตั้งคำถามว่า "เราจะทำอย่างไรให้สามารถแปลงกองเอกสารมหาศาล (ไม่ว่าจะเป็นกองกระดาษเป็นลังๆ หรือไฟล์ดิจิทัลนับพัน) กลายเป็นองค์ความรู้ที่ใช้ประโยชน์ได้จริง?" คำตอบหนึ่งที่กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและได้รับความสนใจมากขึ้นเรื่อยๆ จากทั้งวงวิชาการและภาคธุรกิจ ก็คือ “ปัญญาประดิษฐ์” หรือ AI โดยเฉพาะในสาขาการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) AI กับภารกิจถอดรหัสความรู้จากเอกสาร AI ไม่ใช่เพียงแค่เครื่องมือช่วยสแกนข้อความ แต่สามารถ 'อ่าน' 'เข้าใจ' และ 'สรุปใจความ' จากข้อความจำนวนมหาศาลได้ในระดับที่มนุษย์อาจต้องใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปี ตัวอย่างการประยุกต์ใช้งานที่เห็นได้ชัด เช่น: การสรุปอั...

ในยุคดิจิทัลที่ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวันอย่างมาก Google ได้นำเสนอ AI ผู้ช่วยอัจฉริยะอย่าง Gemini (พัฒนามาจาก Bard) ซึ่งมีทั้งเวอร์ชันที่ให้ใช้ฟรี และเวอร์ชันที่ต้องสมัครสมาชิกแบบพรีเมียมอย่าง Google AI Pro (หรือ Google One AI Premium และล่าสุดมี Google AI Ultra) ผู้เขียนได้รับคำถามจากท่านหนึ่งว่า “ควรเสียเงินสมัคร Google AI pro หรือไม่ ต่างจากใช้ฟรีอย่างไร” ก็คงตรงกับหลายท่านที่กำลังลังเลว่าจะสมัครหรือไม่สมัครดี บทความนี้ผู้เขียนรวบรวมข้อมูลมาสรุปให้ทราบว่าสองเวอร์ชันนี้แตกต่างกันอย่างไร และแบบไหนที่เหมาะกับความต้องการของเรา ให้ผู้อ่านเข้าใจง่าย ๆ ตามนี้ครับ Gemini (เวอร์ชันฟรี): ผู้ช่วยส่วนตัวสำหรับการใช้งานทั่วไป สำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ที่ต้องการ AI เพื่อช่วยงานพื้นฐาน Gemini เวอร์ชันฟรีก็เพียงพอต่อการใช้งานแล้วครับ โมเดลที่ใช้: Gemini เวอร์ชันฟรีใช้โมเดล Gemini Pro 1.0 ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพสูงพอสมควรสำหรับการสนทนา การสร้างข้อความ และการตอบคำถามทั่วไป ความสามารถหลัก: ตอบคำถาม: ไม่ว่าจะเป็นเรื่องความรู้ทั่วไป ข้อมูลเฉพาะทาง หรือแม้แต่การแปลภาษา สร้างเนื้อหา: ...

  ทำไมการจัดระเบียบ Chat Session จึงมีความสำคัญ? ในยุคที่เราพึ่งพาเครื่องมือ AI อย่าง Gemini ในการทำงานหรือค้นหาข้อมูล การมี Chat Session จำนวนมากอาจนำไปสู่ปัญหาการค้นหาข้อมูลที่ล่าช้าและประสิทธิภาพการทำงานที่ลดลง ผู้เขียนเชื่อว่าหลายท่านอาจเคยประสบปัญหาการเลื่อนหาแชทเก่าๆ เพื่ออ้างอิงข้อมูล หรือเสียเวลาไปกับการพยายามจดจำว่าแต่ละแชทมีเนื้อหาเกี่ยวกับอะไร การแก้ไขปัญหานี้ทำได้ง่ายๆ ด้วยการ "ตั้งชื่อ" ให้กับ Chat Session ของเราครับ การตั้งชื่อแชทอย่างเป็นระบบเปรียบเสมือนการจัดหมวดหมู่ข้อมูลในห้องสมุดส่วนตัว ซึ่งช่วยให้เราสามารถค้นหาและเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลและเวลาได้อย่างมีนัยสำคัญ 3 แนวคิดหลักในการตั้งชื่อ Chat Session ที่ผู้เขียนแนะนำ จากการใช้งาน Gemini ผู้เขียนได้สังเกตและรวบรวมแนวคิดหลักในการตั้งชื่อแชทซึ่งเชื่อว่าจะช่วยให้ทุกท่านสามารถจัดระเบียบ Chat Session ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดครับ 1. การตั้งชื่อตาม "หัวข้อ" (Topic-Based): ชัดเจน ตรงประเด็น แนวทางนี้เป็นพื้นฐานและมีประสิทธิภาพสูงครับ...