ARTHIT's Space

  ช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา หน้าฟีดยูทูปของผู้เขียนมีคลิปเรื่อง GPT-6 Astra ขึ้นมาหลายคลิป คนละช่อง คนละภาษา แต่มีคำว่า AGI อยู่ในชื่อคลิปเหมือนกันหมด ผู้เขียนกดดูไปสองสามคลิป ดูจบแล้วยังตอบคำถามพื้นฐานที่สุดไม่ได้ คือตกลง AGI หมายถึงอะไรกันแน่ และชื่อ Astra นี่ต่างจากที่เราใช้อยู่ทุกวันตรงไหน เลยไปนั่งอ่านเอกสารต้นทางเอง ทั้งของ OpenAI ของผู้ทดสอบอิสระ และของฝั่งที่ออกมาเถียง สิ่งที่เจอต่างจากที่คลิปเล่าอยู่พอสมควร

  ใช้ AI ทำงานมาสักพัก จะเจออาการหนึ่งเป็นครั้งคราว กำลังทำงานอยู่ดี ๆ หน้าจอก็ขึ้นว่าใช้เกินโควตาแล้ว รอถึงอีกกี่โมงถึงจะใช้ต่อได้ ไม่ได้เจอบ่อย แต่พอเจอทีไรก็มักเป็นจังหวะที่งานยังไม่จบ หงุดหงิดครับ ยอมรับตรง ๆ แรก ๆ ก็แค่หงุดหงิดแล้วผ่านไป จนเจอซ้ำเข้าหลายครั้ง ถึงเริ่มสงสัยขึ้นมาจริงจัง ไม่ใช่ว่าทำไมถึงติด แต่เป็นว่า ถ้าย้ายไปใช้ค่ายอื่น จะเจอเรื่องเดียวกันไหม สงสัยแล้วก็ปล่อยผ่านมาพักใหญ่ สุดท้ายเลยไปนั่งค้นคว้าจริง ๆ จัง ๆ อยู่พักใหญ่ แล้วก็พบว่าความเข้าใจเดิมของตัวเองผิดอยู่หลายเรื่องเหมือนกัน

เช้าวันที่ 19 สิงหาคม 2569 ผู้เขียนนั่งลงหน้าจอ พิมพ์ de.aipass.net ลงในช่องที่อยู่เว็บ ใช้เวลาไม่ถึงห้านาที สมัครด้วยบัญชี Google ยืนยันตัวตนผ่านแอปทางรัฐ กรอกข้อมูล กดยืนยัน จบ เรียบง่ายกว่าที่คิดไว้มาก เช้าวันที่ลงมือร่างบทความนี้ (20 สิงหาคม 2569) ตัวเลขที่ออกมาน่าสนใจ  มีคนไทยลงทะเบียนกว่า 5.3 แสนรายภายในวันเดียว ห้าแสนคนในยี่สิบสี่ชั่วโมง ตัวเลขนี้บอกว่าคนไทยอยากใช้ AI มากกว่าที่เราคิดกันไว้ครับ บทความนี้ผู้เขียนจะเล่าสามเรื่อง โครงการนี้มีอะไรให้ใช้บ้าง ลงทะเบียนอย่างไร และใช้อย่างไรให้คุ้ม 1. TH-AI Passport คืออะไร  พูดสั้นที่สุด คือสิทธิ์ใช้งาน AI ระดับ Pro ฟรีหนึ่งปีเต็ม สำหรับคนไทย 5 ล้านคนแรก หัวข้อ รายละเอียด ใครดูแลโครงการ กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (ดีอี) ใครมีสิทธิ์ สัญชาติไทย อายุ 15 ปีขึ้นไป จำนวนสิทธิ์ 5,000,000 สิทธิ์ เว็บลงทะเบียน de.aipass.net เปิดลงทะเบียนล่วงหน้า 19 สิงหาคม 2569 เปิดใช้งานจริง 31 สิงหาคม 2569 ระยะเวลาใช้งาน 1 ปีเต็ม ค่าใช้จ่ายของผู้ใช้ ไม่มี * ข้อมูล ณ วันที่เขียน แ...

  เร็ว ๆ นี้ผู้เขียนได้รับคำถามที่น่าสนใจอันนึง ถ้อยความประมาณนี้ "ควรสมัครใช้ AI ตรงกับค่ายไปเลย หรือใช้ Hub ที่รวมหลายค่ายไว้ในที่เดียวดีกว่ากัน?" คำถามสั้น ฟังดูเหมือนตอบได้ในประโยคเดียว ผู้เขียนตัดสินใจไม่ตอบทันทีครับ ขอเป็นเขียนบทความส่งให้คนถามอ่านแทน ไม่ใช่เพราะไม่รู้ ต้องกลับไปค้นคว้า แต่เพราะคำตอบจะแตกต่างออกไป ขึ้นอยู่กับว่า คนถามกำลังถามในมุมมองไหน ถามแทนตัวเอง คำตอบหนึ่ง ถามแทนคนทั้งองค์กร คำตอบคนละเรื่องไปเลย และคำถามนี้กำลังจะกลายเป็นคำถามของคนไทยอีกหลายล้านคน ด้วยเหตุผลที่ผู้เขียนจะเล่าต่อไปครับ 1. ตอบในระดับ "คนใช้คนเดียว" ก่อน ระดับนี้ตอบง่ายที่สุด เพราะตัวแปรมีไม่มาก การซื้อตรงกับค่าย ให้สองอย่างที่ Hub ให้ไม่ได้ อย่างแรกคือ ความลึก เครื่องมือหลายตัวมีเฉพาะในแอปต้นสังกัดเท่านั้น เช่น การสั่งงานด้วยเสียงแบบต่อเนื่อง การเชื่อมกับไฟล์ในระบบนิเวศเดียวกัน ความสามารถเหล่านี้ไม่ได้ไหลผ่านออกมาข้างนอก อย่างที่สองคือ ได้ของใหม่ก่อน ฟีเจอร์ใหม่มักเปิดในแอปของค่ายก่อนเสมอ แล้วค่อยทยอยเปิดให้คนอื่นเรียกใช้ทีหลัง บางครั้งห่างกันเป็นเด...

เดือนที่แล้วผู้เขียนไปถึงห้องประชุมงานหนึ่งก่อนเวลาราวยี่สิบนาที อ่านวาระจบแล้ว ไม่มีอะไรทำ ก็เลยนั่งคิดเรื่อยเปื่อย แล้วมีคำถามหนึ่งโผล่ขึ้นมาว่า ถ้าวันหนึ่ง Quantum Computer ใช้งานได้จริง แล้วเอามารวมกับ AI จะเป็นอย่างไร ตอนนั้นไม่ได้คิดจะเขียนอะไร แค่สงสัยเฉย ๆ พอประชุมเสร็จก็ลืมไป ตกเย็นนึกขึ้นได้ก็เลยลองค้นข้อมูลดู แล้วก็ดูต่ออีกเรื่อย ๆ จนถึงตอนนี้ก็เดือนหนึ่งพอดี คำตอบที่ได้ไม่ตรงกับที่เดาไว้ตอนแรก เลยคิดว่าน่าเขียนเก็บไว้ 1. สิ่งที่ผู้เขียนคิดไว้ก่อนจะไปค้น ขอเล่าความคิดตั้งต้นก่อน เพราะมันผิด และคิดว่าหลายคนน่าจะคิดเหมือนกัน ภาพในหัวตอนนั้นคือควอนตัมจะทำให้ AI เทรนเร็วขึ้นเป็นพันเท่า โมเดลใหญ่ขึ้น ฉลาดขึ้นแบบก้าวกระโดด งานที่วันนี้ใช้เวลาสามเดือนจะเหลือสามชั่วโมง ซึ่งฟังดูมีเหตุผลดี เพราะสิบปีที่ผ่านมาเราเห็นสมการนี้เป็นจริงมาตลอดตั้งแต่ยุค GPU คือคอมพิวเตอร์แรงขึ้นแล้ว AI ก็เก่งขึ้นตาม ปัญหาคือสมการนี้ใช้กับควอนตัมไม่ได้ และผู้เขียนใช้เวลาเกือบทั้งเดือนกว่าจะเข้าใจว่าทำไม 2. เรื่องแรก คือมันใกล้กว่าที่คิด ในความเข้าใจเดิม ควอนตัมคอมพิวเตอร์เป็นของอีกยี่สิบปีข้...

ลองพิมพ์คำถามธรรมดา ๆ ลงใน Kimi K3 แล้วรอดูสิ่งที่เกิดขึ้น ไม่ถึงสิบวินาที คุณได้คำตอบที่ละเอียด มีโครงสร้าง และเข้าใจบริบท ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม แต่มันวางแผน แบ่งงานย่อย ประสานงานกันหลายส่วน แล้วส่งผลลัพธ์กลับมาเหมือนมีทีมคนอยู่เบื้องหลัง เมื่อตอนผู้เขียนได้ลองใช้ครั้งแรก ถึงกับต้องหยุดอ่านซ้ำ ไม่ใช่เพราะประทับใจอย่างเดียว แต่เพราะคิดว่า ถ้า AI ตัวหนึ่งสามารถทำได้ขนาดนี้ แล้วเราจะรู้ได้อย่างไรว่าขอบเขตของมันอยู่ที่ไหน? คำถามนี้ไม่ใช่ของนักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือวิศวกร AI อีกต่อไปแล้ว มันเป็นคำถามของทุกคนที่กำลังเลือกเครื่องมือสำหรับงานของตัวเอง 1. เมื่อโมเดล AI ไม่ใช่แค่ตัวตอบคำถามอีกต่อไป ปี 2026 โลก AI กำลังเปลี่ยนเร็วกว่าที่หลายคนคาด บริษัทใหญ่ ๆ ต่างพัฒนาโมเดลที่ไม่ได้แข่งกันที่ "ฉลาดกว่า" อีกต่อไป แต่แข่งกันที่ "ทำงานได้จริง" มากกว่า และในเวลานั้นเอง Moonshot AI บริษัท AI สัญชาติจีนที่ก่อตั้งเมื่อปี 2023 กำลังเติบโตอย่างก้าวกระโดด จากมูลค่าบริษัทราว 4.3 พันล้านดอลลาร์เมื่อปลายปี 2025 ขยับเป็นราว 20 พันล้านดอลลาร์ในเดือนพฤษภาคม 2026 และล่าสุดกำลังปิดรอบระดม...

  เช้ามืดวันที่ 02/07/2569 ผู้เขียนเปิดแอป Claude ขึ้นมาตามปกติ ยังไม่ทันได้พิมพ์อะไร ก็มีหน้าต่างข้อความเด้งขึ้นมาทักทายก่อน "Fable 5 is back" ประโยคสั้น ๆ บนหน้าต่างแจ้งเตือน บอกว่าโมเดลที่หายไป 19 วันเต็ม กลับมาแล้ว ความรู้สึกแรกไม่ใช่ความดีใจครับ แต่เป็นคำถามแบบคนทำงาน "ถ้าเครื่องมือที่เราพึ่งพาทุกวัน หายไปแบบนี้อีก เราพร้อมแค่ไหน"

  มีบางอย่างที่รู้ได้ทันทีโดยไม่ต้องรอนาน กด Enter แล้วไม่มีอะไรเกิดขึ้น วงกลมหมุน ค้างอยู่อย่างนั้น ไม่ใช่เพราะ internet ไม่ใช่เพราะคอมพิวเตอร์ที่ใช้งานอยู่ ... Claude ล่มอีกแล้ว

เมื่อวันที่ 12 มิถุนายน 2569 บริษัท Anthropic ผู้พัฒนา AI ชื่อดัง ได้ออกแถลงการณ์อย่างเป็นทางการ เพื่อแจ้งให้ผู้ใช้ทราบว่า จะต้องระงับการให้บริการ Fable 5 และ Mythos 5 ทันที ตามคำสั่งของรัฐบาลสหรัฐอเมริกาที่อ้างเหตุผลด้าน ความมั่นคงแห่งชาติ บทความนี้สรุปสาระสำคัญจากแถลงการณ์ดังกล่าว เพื่อให้ผู้อ่านเข้าใจภาพรวมของสถานการณ์

  มีเครื่องมือตัวหนึ่งอ้างว่าทำงาน 2 เดือนให้เหลือวันเดียว เปิดให้ลองฟรีถึงแค่ 22/06/2569 หลังจากนั้นคิดเงินเพิ่ม ฟังดูเหมือนโฆษณาขายคอร์ส แต่นี่คือ Claude Fable 5 โมเดลใหม่ของ Anthropic ที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อ 09/06/2569 และคำอ้างเรื่อง 2 เดือนเหลือวันเดียวนั้น มาจาก Stripe บริษัทระบบชำระเงินออนไลน์ระดับโลก 

ลองพิมพ์ประโยคสั้น ๆ ลงใน Gemini Omni หรือ Seedance แล้วรอดูสิ่งที่เกิดขึ้น ไม่ถึงสิบวินาที คุณได้วิดีโอที่มีแสง มีเงา มีฟิสิกส์ ตัวละครเคลื่อนไหวอย่างเป็นธรรมชาติ ฉากเปลี่ยนได้ตามคำสั่ง เหมือนกำกับหนังด้วยการพิมพ์ เมื่อตอนผู้เขียนลองใช้ครั้งแรก ได้เห็นผลลัพธ์แล้วถึงกับอึ้งไปเหมือนกัน ไม่ใช่เพราะประทับใจอย่างเดียว แต่เพราะคิดว่า ถ้าผู้เขียนทำได้ง่ายขนาดนี้ คนที่อยากใช้มันในทางที่ผิด เขาก็ทำได้เหมือนกัน ถ้าใครก็ได้สามารถสร้างวิดีโอสมจริงได้ภายในไม่กี่วินาที โดยไม่ต้องมีกล้อง ไม่ต้องมีนักแสดง ไม่ต้องมีสถานที่ แล้วเราจะรู้ได้อย่างไร ว่าสิ่งที่กำลังดูอยู่ มันจริงหรือเปล่า? คำถามนี้ไม่ใช่ของนักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือวิศวกร AI อีกต่อไปแล้ว มันเป็นคำถามของทุกคนที่เลื่อน Feed วันนี้ครับ

เมื่อไม่นานมานี้ ผู้เขียนได้รับคำถามจากผู้อ่านท่านหนึ่ง ถามสั้น ๆ ว่า "Vibe Coding กับ Vibe Design คืออะไรครับ? เห็นคนพูดถึงบ่อยมาก แต่ยังไม่เข้าใจว่ามันต่างจากของเดิมยังไง" เป็นคำถามที่ดีมาก และผู้เขียนเชื่อว่าหลายคนก็สงสัยเหมือนกัน เพราะสองคำนี้ ไม่ได้เป็นแค่ศัพท์เทคนิคใหม่ แต่มันกำลัง  เปลี่ยนวิธีที่เราสร้างของ  ในยุค AI อย่างแท้จริง ลองมาทำความเข้าใจไปพร้อมกันครับ 1. Vibe Coding คืออะไร? คำว่า  Vibe Coding  ถูกบัญญัติขึ้นโดย  Andrej Karpathy อดีตผู้อำนวยการด้าน AI ของ Tesla และผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2025 เขาโพสต์ข้อความสั้น ๆ บน X (Twitter) ที่มีคนอ่านกว่า 4.5 ล้านครั้ง ใจความว่า  "มีการเขียนโค้ดแบบใหม่ที่ผมเรียกว่า vibe coding คุณปล่อยตัวไปกับ vibe ยอมรับพลังของ AI แล้วลืมไปเลยว่าโค้ดมีอยู่จริง" ฟังดูเหมือนล้อเล่น แต่หลักการเบื้องหลังมัน  จริงจังมาก แก่นแท้ของ Vibe Coding คือ  บอก AI ด้วยภาษาคนธรรมดา  ว่าอยากได้อะไร AI จะเขียนโค้ดให้ เราทดสอบ ถ้าไม่ถูกใจก็สั่งแก้ แล้ววนลูปแบบนี้จนได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ลองนึกภาพง่าย ๆ ...

บทนำ รายงานฉบับนี้จัดทำขึ้นเพื่อศึกษาและวิเคราะห์ปัญหาการให้บริการของ Google Gemini ที่เกิดขึ้นต่อเนื่องในช่วงต้นถึงกลางเดือนเมษายน 2569 โดยเน้นนำเสนอข้อเท็จจริงจากแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ ประกอบการวิเคราะห์สาเหตุเบื้องหลัง และสรุปบทเรียนเชิงปฏิบัติสำหรับผู้ที่ใช้เครื่องมือ AI ในการทำงานประจำวัน เหตุการณ์นี้มีความน่าสนใจเป็นพิเศษ เนื่องจากเกิดขึ้นในช่วงเวลาเดียวกับที่ Claude ซึ่งเป็น AI อีกตัวหนึ่งที่ได้รับความนิยมในกลุ่มผู้ใช้งานระดับองค์กรก็ประสบปัญหาการให้บริการเช่นกัน ปรากฏการณ์นี้จึงสะท้อนภาพรวมของอุตสาหกรรม AI มากกว่าจะเป็นปัญหาเฉพาะของผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง ภาพรวมของปัญหา ข้อมูลจากระบบติดตามสถานะบริการคลาวด์หลายแหล่งแสดงให้เห็นว่า Gemini มีการรายงานปัญหาต่อเนื่องตลอดช่วงวันที่ 6 ถึง 15 เมษายน 2569 โดยแต่ละวันมีการบันทึกสถานะ "Down" หรือ "Warn" หลายครั้ง บางวันนานถึง 23 ชั่วโมงเศษ ระบบ IsDown รายงานว่าในรอบ 24 ชั่วโมงล่าสุด มีผู้ใช้แจ้งปัญหาเข้ามาจำนวน 70 รายจากหลายประเทศทั่วโลก รวมถึงอินโดนีเซียและสหรัฐอเมริกา โดยลักษณะของปัญหาสามารถแบ่งออกเป็น 4 ประ...

เมื่อ  8 เมษายน 2569  Google ประกาศอัปเดตใหญ่ Gemini รวม NotebookLM  เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งโดยตรง ผ่านฟีเจอร์ใหม่ที่ชื่อว่า  "Notebooks" ช่วงนั้นยุ่ง ๆ กับงานภาพดอก Beot-Kkot จากทริปโซล ไม่มีเวลานั่งลอง พอถึง วันหยุดสงกรานต์  ก็เลยได้เวลาแกะของใหม่สักที ลองใช้จริง แล้วมาเล่าให้ฟังครับ 1. NotebookLM คืออะไร — สำหรับคนที่ยังไม่รู้จัก ก่อนจะไปถึงเรื่องอัปเดต ขอเล่าคร่าวๆ ก่อนว่า  NotebookLM  คืออะไร NotebookLM เป็นเครื่องมือ AI ของ Google ที่ทำหน้าที่เหมือน  "ผู้ช่วยวิจัยส่วนตัว" ต่างจาก chatbot ทั่วไปตรงที่  มันไม่ได้ตอบจากอินเทอร์เน็ตทั้งหมด แต่ตอบจาก  เอกสารที่เราใส่ให้มันเท่านั้น อยากให้มันอ่านรายงานโครงการ 50 หน้า? ใส่เข้าไป อยากให้มันสรุปบทความวิจัย 10 ชิ้น? ใส่เข้าไป แล้วถามมันได้เลย คำตอบจะ  ยึดโยงกับ source ที่เราให้ ไม่หลุด ไม่มัว ไม่แต่งเรื่องเอง แต่ที่ทำให้ NotebookLM ดังจริงๆ คือฟีเจอร์  Audio Overviews ที่สร้าง podcast จาก notes ของเราได้ ฟังเหมือนพิธีกรสองคนนั่งคุยเรื่องที่เราใส่ให้จริงๆ แล้วยังมี  Video Overviews...

ผู้เขียนใช้ ChatGPT มาตั้งแต่เปิดตัวเมื่อประมาณปี 2566 ตอนแรกก็ประทับใจมาก เหมือนได้ผู้ช่วยที่ตอบได้ทุกอย่าง ไวด้วย แต่หลังๆ เริ่มรู้สึกบางอย่างที่บอกยาก คำตอบมันสวย แต่ให้ความรู้สึกว่างเปล่า อ่านแล้วรู้สึกว่า AI กำลังพยายามทำให้พอใจ มากกว่าช่วยให้คิด นั่นคือจุดที่ผู้เขียนเริ่มมองหาอะไรบางอย่างที่ต่างออกไปครับ ──────────────────────────────────── 1. ทำไมถึงรู้สึกว่ายังไม่พอ ChatGPT และ Gemini ไม่ใช่เครื่องมือที่แย่ครับ แต่ถ้าพูดตรงๆ มีสิ่งหนึ่งที่รู้สึกบ่อยมาก คือคำตอบที่ฟังดูถูก แต่ไม่ได้ช่วยให้ตัดสินใจได้จริง ถามเรื่องซับซ้อน ได้คำตอบที่ครอบคลุมทุกด้าน แต่ไม่มีจุดยืน ถามว่า "อันไหนดีกว่า" ได้คำตอบว่า "แล้วแต่บริบท" มันไม่ผิด แต่ก็ไม่ได้ช่วยอะไรมากนัก Gemini เองก็มาแรง แต่สำหรับงานที่ต้องการความลึกและความต่อเนื่องของบทสนทนา ผู้เขียนยังรู้สึกว่ามันเป็น AI ที่กำลัง "แสดง" ให้ดูมากกว่าจะ "คิด" ไปด้วยกันครับ ──────────────────────────────────── 2. ครั้งแรกที่คุยกับ Claude — ต่างกันตรงไหน ตอนที่ลอง Claude ครั้งแรก สิ่งที่สังเกตเห็นทันทีไม่ใช่ความฉลาด...