ARTHIT's Space

ผู้เขียนได้รับคำถามน่าสนใจจากผู้อ่านท่านหนึ่ง ประมาณว่า "context window คืออะไร ช่วยอธิบายแบบเข้าใจง่าย ๆ ให้หน่อยนะค่ะ" ก็ต้องตอบว่าได้เลยครับ คืออย่างนี้ เวลาคุยกับ AI แล้วรู้สึกว่ามัน “ลืม” สิ่งที่เราพูดไปก่อนหน้า ทั้งที่เพิ่งคุยกันเมื่อครู่ จริง ๆ แล้วมันไม่ได้ความจำสั้นเพราะขี้ลืม แต่มันมี “ขอบเขตความจำชั่วคราว” อยู่ และเจ้าสิ่งนี้มีชื่อว่า Context Window ถ้าเปรียบง่าย ๆ Context Window ก็คือ สมุดบันทึกที่ AI ใช้จดบทสนทนาล่าสุด แต่สมุดเล่มนี้มีจำนวนหน้าจำกัด ต่อให้เป็น AI รุ่นใหม่สุด ก็ยังอยู่ภายใต้ข้อจำกัดนี้ เพียงแต่… หน้าสมุดมันเยอะขึ้นเรื่อย ๆ ตามวิวัฒนาการของแต่ละรุ่น Context Window คืออะไร ในเชิงเทคนิค Context Window คือ จำนวนโทเค็น (token) ที่โมเดล AI สามารถรับเข้ามาและใช้เป็น “บริบท” (context) สำหรับคิดและตอบกลับได้ในการทำงานรอบหนึ่ง โทเค็น (token) คือหน่วยข้อมูลที่เล็กกว่าคำ อาจเป็นแค่พยางค์ ตัวอักษร หรือกลุ่มตัวอักษร ขึ้นกับภาษา เช่น คำว่า “สวัสดีครับ” อาจนับได้ 3–4 โทเค็น และประโยคหนึ่ง ๆ จึงมีโทเค็นมากกว่าจำนวนคำ ทำงานอย่างไร AI จะอ่านข้อมูลที่เรา...

“ในโลกของ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว GPT - 5 ไม่ใช่แค่รุ่นถัดไป...แต่มันคือแพลตฟอร์มใหม่ของความสามารถเชิงปัญญาที่รวมทุกสิ่งไว้ในตัวเดียว” ช่วงต้นเดือนสิงหาคม 2025 หลายสำนักข่าวเทคโนโลยีทั่วโลกต่างจับตา OpenAI กับการปล่อยโมเดลใหม่ล่าสุด “ ChatGPT - 5 ” ซึ่งว่ากันว่าคือจุดเปลี่ยนสำคัญของ AI ระดับผู้ใช้งานทั่วไปอีกครั้งหนึ่ง ผู้เขียนได้ลองรวบรวมคุณสมบัติเด่น จุดต่างจากรุ่นก่อนหน้า และวิเคราะห์ว่า “GPT - 5 ก้าวกระโดด” คืออะไรกันแน่ เพื่อชวนให้คิดต่อว่า...เทคโนโลยีนี้กำลังจะเปลี่ยนวิธีการทำงานของเราไปอีกแบบจริงหรือไม่ GPT‑5: ความอัจฉริยะรวมทุกมิติในตัวเดียว 1. Unified Intelligence: AI ตัวเดียวจบทุกภารกิจ GPT‑5 เป็นโมเดลแรกของ OpenAI ที่รวมความสามารถ reasoning สูงสุด (จากซีรีส์ o3) เข้ากับระบบ multimodal input/output (ข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอ) ภายในระบบเดียว ไม่ต้องสลับโมเดลไปมา ทำให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลดภาพ พูดคุยด้วยเสียง หรือแม้แต่วิเคราะห์วิดีโอ แล้วให้ GPT‑5 ตอบกลับได้แบบเนียนสนิท 2. Reasoning & ความแม่นยำสูงขึ้นหลายระดับ เบื้องหลังของ GPT‑5 คือโครงสร้าง o3-series ซึ่...

  โลกยุคใหม่กับคลื่นข้อมูลมหาศาล ในศตวรรษที่ 21 เรากำลังอยู่ในยุคที่ข้อมูลเกิดขึ้นตลอดเวลาและไหลเวียนอย่างไม่มีที่สิ้นสุด ไม่ว่าจะเป็นรายงานวิจัย เอกสารราชการ ข้อมูลการประชุม หรือโพสต์โซเชียลมีเดีย ข้อมูลทั้งหมดนี้ล้วนแฝงไว้ด้วย “ความรู้” ที่อาจมีคุณค่า แต่การจะเข้าถึงและเข้าใจเนื้อหาทั้งหมดนั้นเกินขีดความสามารถของมนุษย์ทั่วไป ผู้เขียนอดไม่ได้ที่จะตั้งคำถามว่า "เราจะทำอย่างไรให้สามารถแปลงกองเอกสารมหาศาล (ไม่ว่าจะเป็นกองกระดาษเป็นลังๆ หรือไฟล์ดิจิทัลนับพัน) กลายเป็นองค์ความรู้ที่ใช้ประโยชน์ได้จริง?" คำตอบหนึ่งที่กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและได้รับความสนใจมากขึ้นเรื่อยๆ จากทั้งวงวิชาการและภาคธุรกิจ ก็คือ “ปัญญาประดิษฐ์” หรือ AI โดยเฉพาะในสาขาการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) AI กับภารกิจถอดรหัสความรู้จากเอกสาร AI ไม่ใช่เพียงแค่เครื่องมือช่วยสแกนข้อความ แต่สามารถ 'อ่าน' 'เข้าใจ' และ 'สรุปใจความ' จากข้อความจำนวนมหาศาลได้ในระดับที่มนุษย์อาจต้องใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปี ตัวอย่างการประยุกต์ใช้งานที่เห็นได้ชัด เช่น: การสรุปอั...

ในยุคดิจิทัลที่ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวันอย่างมาก Google ได้นำเสนอ AI ผู้ช่วยอัจฉริยะอย่าง Gemini (พัฒนามาจาก Bard) ซึ่งมีทั้งเวอร์ชันที่ให้ใช้ฟรี และเวอร์ชันที่ต้องสมัครสมาชิกแบบพรีเมียมอย่าง Google AI Pro (หรือ Google One AI Premium และล่าสุดมี Google AI Ultra) ผู้เขียนได้รับคำถามจากท่านหนึ่งว่า “ควรเสียเงินสมัคร Google AI pro หรือไม่ ต่างจากใช้ฟรีอย่างไร” ก็คงตรงกับหลายท่านที่กำลังลังเลว่าจะสมัครหรือไม่สมัครดี บทความนี้ผู้เขียนรวบรวมข้อมูลมาสรุปให้ทราบว่าสองเวอร์ชันนี้แตกต่างกันอย่างไร และแบบไหนที่เหมาะกับความต้องการของเรา ให้ผู้อ่านเข้าใจง่าย ๆ ตามนี้ครับ Gemini (เวอร์ชันฟรี): ผู้ช่วยส่วนตัวสำหรับการใช้งานทั่วไป สำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ที่ต้องการ AI เพื่อช่วยงานพื้นฐาน Gemini เวอร์ชันฟรีก็เพียงพอต่อการใช้งานแล้วครับ โมเดลที่ใช้: Gemini เวอร์ชันฟรีใช้โมเดล Gemini Pro 1.0 ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพสูงพอสมควรสำหรับการสนทนา การสร้างข้อความ และการตอบคำถามทั่วไป ความสามารถหลัก: ตอบคำถาม: ไม่ว่าจะเป็นเรื่องความรู้ทั่วไป ข้อมูลเฉพาะทาง หรือแม้แต่การแปลภาษา สร้างเนื้อหา: ...

  ทำไมการจัดระเบียบ Chat Session จึงมีความสำคัญ? ในยุคที่เราพึ่งพาเครื่องมือ AI อย่าง Gemini ในการทำงานหรือค้นหาข้อมูล การมี Chat Session จำนวนมากอาจนำไปสู่ปัญหาการค้นหาข้อมูลที่ล่าช้าและประสิทธิภาพการทำงานที่ลดลง ผู้เขียนเชื่อว่าหลายท่านอาจเคยประสบปัญหาการเลื่อนหาแชทเก่าๆ เพื่ออ้างอิงข้อมูล หรือเสียเวลาไปกับการพยายามจดจำว่าแต่ละแชทมีเนื้อหาเกี่ยวกับอะไร การแก้ไขปัญหานี้ทำได้ง่ายๆ ด้วยการ "ตั้งชื่อ" ให้กับ Chat Session ของเราครับ การตั้งชื่อแชทอย่างเป็นระบบเปรียบเสมือนการจัดหมวดหมู่ข้อมูลในห้องสมุดส่วนตัว ซึ่งช่วยให้เราสามารถค้นหาและเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลและเวลาได้อย่างมีนัยสำคัญ 3 แนวคิดหลักในการตั้งชื่อ Chat Session ที่ผู้เขียนแนะนำ จากการใช้งาน Gemini ผู้เขียนได้สังเกตและรวบรวมแนวคิดหลักในการตั้งชื่อแชทซึ่งเชื่อว่าจะช่วยให้ทุกท่านสามารถจัดระเบียบ Chat Session ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดครับ 1. การตั้งชื่อตาม "หัวข้อ" (Topic-Based): ชัดเจน ตรงประเด็น แนวทางนี้เป็นพื้นฐานและมีประสิทธิภาพสูงครับ...