ARTHIT's Space

ในช่วงเดือนเมษายนถึงมิถุนายน 2025 OpenAI ได้ผลักดันการพัฒนา ChatGPT อย่างต่อเนื่อง โดยเป้าหมายระยะยาวคือการทำให้ ChatGPT กลายเป็น "Super Assistant" หรือผู้ช่วยอัจฉริยะที่สามารถจัดการงานได้หลากหลายตั้งแต่การสื่อสาร ประชุม วิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงการซื้อของ โดยทั้งหมดนี้อยู่ในแพลตฟอร์มเดียวกัน 1. GPT‑4.1 และ o3‑pro: ฉลาดกว่า เร็วกว่า ประหยัดกว่า ในไตรมาสนี้ ผู้ใช้ ChatGPT Plus และองค์กรสามารถเข้าถึงโมเดลใหม่อย่าง GPT‑4.1 ซึ่งพัฒนาจาก GPT‑4-turbo โดยมีจุดเด่นคือความเร็วในการตอบสนองดีขึ้น ความแม่นยำเพิ่มขึ้น และรองรับการประมวลผลข้อมูลจากหลายแหล่งได้ดีขึ้น นอกจากนี้ยังมี o3‑pro โมเดลที่มีความสามารถในการวิเคราะห์เชิงลึกและทำ reasoning ได้แม่นยำมาก เหมาะสำหรับงานวิจัยหรือการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ 2. Deep Research + Connectors: AI นักวิจัยส่วนตัวของคุณ หนึ่งในไฮไลต์สำคัญคือฟีเจอร์ Deep Research ที่ทำให้ ChatGPT สามารถเข้าถึงเนื้อหาจากแหล่งต่าง ๆ เช่น Google Drive, OneDrive, Dropbox, Gmail, และ GitHub โดยตรง เพื่อสรุป วิเคราะห์ และสร้างรายงานแบบอัตโนมัติได้ การทำงานของฟีเจอร์นี้เปลี่ยนแปล...

ผู้เขียนสนใจเทคโนโลยีใหม่บน AI อย่าง Deep Research และ Deep Think ที่ปรากฏให้เห็นตั้งแต่ช่วงปลายปีที่ผ่านมาโดยตลอด เทคโนโลยีทั้งสองตัวนี้ไม่เพียงเป็นเครื่องมือสนับสนุนการค้นคว้า แต่ยังเป็นแนวทาง ในการพัฒนา AI ให้สามารถคิด วิเคราะห์ และจัดการข้อมูลได้อย่างใกล้เคียงกับมนุษย์มากขึ้น บทความนี้มุ่งอธิบายแนวคิดหลักของทั้งสองระบบ พร้อมตัวอย่างการประยุกต์ใช้งาน และผลกระทบต่อทักษะทางความคิดของมนุษย์ Deep Research: การวิเคราะห์เชิงลึกโดย AI Deep Research หมายถึง กระบวนการที่ AI ใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models: LLMs) ในการค้นหา วิเคราะห์ และสังเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ด้วยวิธีการอัตโนมัติ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างรายงานหรือข้อสรุปที่เชื่อถือได้ในเวลาอันสั้น เทคโนโลยีนี้ได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก เนื่องจากสามารถช่วยลดภาระการค้นคว้าด้วยตนเอง และปรับปรุงความแม่นยำของผลลัพธ์ได้อย่างมีนัยสำคัญ องค์ประกอบหลักของ Deep Research ได้แก่ การสแกนข้อมูลจำนวนมากจากหลายแหล่ง (multi-source scanning), การเปรียบเทียบข้อมูลแบบข้ามแหล่ง (cross-source comparison), การระบุความขัดแย้งของข้อมูล, และการสร...

เช้านี้ (13 มิ.ย. 68) ผู้เขียนเปิด ChatGPT ขึ้นมาทำงานตามปกติ แต่สิ่งที่ไม่ปกติก็ปรากฏขึ้นมา (อีกแล้ว) ในรูปของแถบสีฟ้าเล็ก ๆ ตรงเมนู New Project ฝั่งซ้ายหน้าจอ พร้อมข้อความว่า "Projects can do more" Now you can run deep research and use voice mode within your projects. สิ่งที่ผุดขึ้นในใจคือความสามารถที่ว่า "do more" นั้น หมายถึงอะไร? ผู้เขียนเลยขอพาไปทำความรู้จักกับฟีเจอร์นี้ พร้อมอัปเดตความสามารถล่าสุด ที่น่าจะเปลี่ยนวิธีใช้งาน ChatGPT ไปอีกขั้นหนึ่งเลยทีเดียว 📁 Projects คืออะไรใน ChatGPT? โดยปกติแล้ว เวลาเราใช้งาน ChatGPT เราจะพูดคุยหรือสอบถามในรูปแบบ “แชต” ซึ่งมักเป็นการสนทนาสั้น ๆ แบบจบเป็นรอบ ๆ ไป แต่ Projects คืออีกขั้นของการใช้งาน ที่ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับ “งานที่ซับซ้อนกว่าเดิม” ผู้ใช้สามารถ: - สร้างพื้นที่ทำงานแบบแยกเป็นโปรเจกต์ - รวมไฟล์หลายประเภทไว้ในที่เดียว - เขียนโน้ต บันทึกเป้าหมาย - และที่สำคัญที่สุด — ขอให้ ChatGPT วิเคราะห์หรือช่วยวางแผนได้อย่างต่อเนื่องในบริบทเดียวกัน จะว่าไป Projects ก็เปรียบเสมือน “โต๊ะทำงานดิจิทัล” ของผู้ใช้ที่ AI สามารถช่วยจ...

  เช้าวันนี้ (พุธ 4 มิ.ย. 68) ผู้เขียนเปิด ChatGPT ขึ้นมาตามปกติ ตั้งใจจะทำ reseach เรื่อง Deep Think ที่ค้างไว้ต่อสักหน่อยก่อนเริ่มทำงานประจำ แต่กลับสะดุดตากับเมนู Codex พร้อมแถบข้อความสีฟ้าเล็ก ๆ ด้านข้างที่เขียนว่า “NEW: Software Engineering Agent” พร้อมคำอธิบายสั้น ๆ ว่านี่คือผู้ช่วยด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์รุ่นใหม่ ที่ทำอะไรได้มากกว่าการเขียนโค้ด ผู้เขียนไม่รอช้า สำรวจดูทันที และนั่นคือจุดเริ่มต้นของบทความนี้ ที่อยากเล่าถึงความน่าทึ่งของ “Codex” ในเวอร์ชันล่าสุดที่ฝังอยู่ใน GPT-4o 🔄 จาก Codex รุ่นเก่าสู่ Software Engineering Agent รุ่นใหม่ ใครที่เคยใช้ Codex รุ่นก่อนหน้า (ที่ถูกฝังอยู่ใน GitHub Copilot) อาจคุ้นกับความสามารถในการ “เขียนโค้ดตามที่สั่ง” แต่ Codex ในเวอร์ชันที่อยู่ใน GPT-4o ของ ChatGPT นั้น ไม่ได้หยุดแค่การเขียนโค้ด มันคือผู้ช่วยพัฒนาซอฟต์แวร์ที่: - อ่านโค้ดหลายไฟล์พร้อมกัน - วิเคราะห์การทำงานของระบบ - แก้บั๊ก แนะนำโครงสร้างใหม่ - สร้าง Unit Test และเอกสารอัตโนมัติ - เข้าใจ logic ของแอปพลิเคชันทั้งตัว 🧠 ฟีเจอร์เด่นของ Codex (GPT-4o) 🔍 Code Understandin...

เคยลองใช้ prompt อย่าง IMG_####.CR2 หรือ shot on Leica M10 แล้วได้ผลลัพธ์สมจริงสุด ๆ กันไปแล้วใช่ไหมครับ? บทความนี้คือภาคต่อของของบทความ เผยคำสั่งลับ! ที่ทำให้ภาพ AI สมจริงเหมือนถ่ายจากกล้องจริง   นำเสนอเทคนิค Metadata Prompting   ที่ ผู้เขียนเคยเขียนไว้ บทความนี้ขอมาเปิดกรุคำสั่งลับใหม่อีก 10 คำสั่ง ที่ยังไม่มีในบทความก่อน แต่ใช้แล้วได้ผลลัพธ์โหดไม่แพ้กัน! ใครทำสาย Photorealistic ห้ามพลาดครับ 🔥 🧠 ทำไมต้องใช้ Metadata เพิ่ม? เพราะ AI อย่าง Midjourney, Leonardo, หรือแม้แต่ Stable Diffusion ยัง "โดนหลอก" ด้วยคำว่าเหมือนจริง จากชื่อกล้อง, สไตล์ภาพ, หรือชื่อแหล่งข้อมูลภาพถ่าย ถ้าเราใส่คำพวกนี้ลงไปใน prompt → AI จะ “เข้าโหมดถ่ายภาพจริง” โดยอัตโนมัติ และผลลัพธ์ที่ได้ก็คือ… ภาพที่เหมือนหลุดจากกล้องจริง! 📸 คำสั่งลับเพิ่มเติมที่ AI ยัง "เชื่อ" คำสั่งลับ ผลลัพธ์ Captured with Sony α7R IV ภาพคมชัด สีสันจริงจัง ละเอียดระดับพิกเซล Fujifilm X100V sample shot โทนฟิล์ม Fuji หวานละมุน มีเอกลักษณ์เฉพาะ developed from 35mm film เพิ่มความรู้สึก analog ด้วย grain และ contrast จริงจัง...